运动平台稀疏阵列波达方向估计

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:babycat_hj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现代战争中,电子战占据了极其重要的位置,且已经成为继陆、海、空、天之外的第五维作战空间。随着空间电磁环境的日益复杂,电子侦察测向面临严重的欠定信源估计问题。相较于阵元的均匀线阵,稀疏阵列具有自由度更高和孔径更大的特点,这使得在降低系统复杂度的同时大大提高了系统的测向性能。然而大多数稀疏阵列都具有一定的局限性,其差分阵列往往存在一定的孔,严重限制了阵列的测向性能。为进一步提高稀疏阵列的测向性能,本文利用运动平台的运动特性,通过被动合成孔径技术使稀疏阵列将时间增益转化为空间增益,以提高差分阵列的虚拟阵元的个数,从而有效的提高系统的自由度和测向性能,最终为高精度定位提供强有力的支撑。本文对运动稀疏阵列波达方向估计进行了研究分析:1.介绍了差分阵列和权函数的概念,介绍了最小冗余阵列、最小孔阵列、嵌套阵列、超级嵌套阵列、互质阵列、广义互质阵列的阵列结构和阵列特性。2.建立了波达方向估计的信号模型。介绍了波达方向估计算法中的空间平滑MUSIC算法和稀疏表示算法。分别使用空间平滑MUSIC算法和稀疏表示算法进行DOA估计仿真试验,分析各种稀疏阵列的测向性能。3.将被动合成孔径技术引入稀疏阵列波达方向估计中,提出了运动平台稀疏阵列波达方向估计的信号模型,使稀疏阵列可以利用运动平台的运动特性,将时间增益转化为空间增益,以此提高差分阵列的虚拟阵元的个数。在此基础上推导了最小冗余阵列、最小孔阵列、嵌套阵列、超级嵌套阵列、互质阵列和广义互质阵列在运动半个波长后的合成阵列结构以及自由度、冗余度的表达式。分别利用空间平滑MUSIC算法和稀疏表示算法对合成前后的稀疏阵列进行DOA估计仿真,分析运动合成对DOA估计性能改善情况。结果表明,运动合成阵列能够提高差分阵列自由度,有效提升DOA估计性能。4.研究了稀疏阵列的克拉美罗界公式及其存在条件,同时创新性的将其与运动平台稀疏阵列波达方向估计的信号模型相结合,提出一种基于运动平台的克拉美罗界公式并分析确定了该公式的存在条件。对之前介绍的稀疏阵列及其运动合成阵列的克拉美罗界进行仿真与分析。结果表明,运动合成阵列的克拉美罗界相对合成前阵列要小得多。
其他文献
随着互联网技术的不断发展,不同用途的Web应用不断出现,Web应用呈现出涉及领域广、复杂度高等特点,令Web应用测试相较于传统软件测试工作的难度进一步提升。使用现有的Selenium测试工具进行自动化测试,门槛高、成本大。为了降低测试成本,提升测试效率,研究Web应用测试自动化测试方法?分必要。报告生成服务针对Web应用测试的特点,基于对测试执行的监控,实现Web应用自动化测试流程,包括测试结果的
边裂是镁合金轧制板材较显著的缺陷,因其垂直深度直接决定了后续精整工艺的切边量及最终板材的成品率,成为评价轧制板材成形性的重要指标。本文以铸轧态AZ31镁合金为研究对象,通过将等温恒速热压缩物理模拟、轧制试验、有限元分析以及残余应力测试相结合,从镁合金变形损伤行为角度出发,开展了不同轧制条件下边裂行为的预判研究,并提出了基于张应力轧制的边裂调控方法。基于热压缩物理模拟实验结果,分析了铸轧态AZ31镁
钒氧化物由于其独特的金属-绝缘相变(MIT)特性备受人们关注,目前在光电探测、场效应晶体管、热/光开关等领域得到广泛的应用。然而由于钒氧化物在生长过程中存在多达十三种相互竞争的钒氧化物相以及大多钒氧化物热力学不稳定等问题,使得高质量的、物相单一的钒氧化物,尤其是混合价态的钒氧化物(如V6O13)的合成面临巨大的挑战,成为制约钒氧化物特性及应用研究的一大问题。解决上述问题的关键在于掌握钒氧化物生长过
随着的我国现代化进程的推进,工业化和城市化也必然随之推进,城市周边的许多农业用地将被转化为非农业用地,农民也将失去其赖以生存的土地资源。由于政府在城镇化进程中对自
室内定位技术是指基于室内场景下的位置定位相关技术。在室内场景下,由于无法使用卫星定位等技术,因而借助部分其他传感器信号完成人员以及物体在该场景下的位置检测。随着基于位置的服务日渐火热,室内定位技术逐渐成为定位领域的研究热点。目前,室内定位领域通常使用无线通信技术、射频识别技术以及惯性传感器定位等技术实现定位目标的精准监控,同时,越来越多的研究者开始研究综合使用多种定位方式的融合定位算法。除此之外,
随着医疗行业信息化水平的不断提高,医学影像数据量日益膨胀,行业内普遍现状是对于这些具有多种模态的医学图像数据一直缺乏有效的管理和检索方式,多种模态的数据检索成为了亟需解决的问题。另外,如何快速检索到对医生有用的信息,解决检索过程中存在的效率问题也是需要考虑的,比如病灶的定位,而这在大多数时候还是依靠医生机械地在检索到的序列中进行寻找,计算机辅助分析的程度还不够。针对上述问题,我们构建了跨模态的医学
党的十九届四中全会强调坚持和完善生态文明制度体系,促进人与自然和谐共生,并阐明了生态文明制度体系在中国特色社会主义制度和国家治理体系的重要地位。绿色消费的法律制度和政策导向是生态文明制度体系的主要组成部分,因此,理解消费者绿色消费行为对完善和发展相关生态文明制度体系非常重要。本文以通勤者绿色交通消费行为为研究对象。为了明确在不同时间和伴随出行约束下消费者的绿色交通消费行为决策机制,本文以消费者行为
静态代码检测工具主动执行代码检查以及分析,有助于提前发现并预防错误,能够在很大程度上提高软件可靠性并降低软件开发和测试成本。但是由此带来的问题是静态分析往往产生大量伪缺陷报告,人工审查误报是必要的。人工审查会耗费大量的时间和精力,因此优化静态检测工具产生的报告很有必要。本文在大量分析缺陷检测结果的基础上,提出了一种基于机器学习的代码缺陷自动确认方法。本文首先分析真实缺陷和误报之间的差异,将缺陷代码
人类社会进入20世纪以来,随着计算机、网络和通信技术的联合,标志了人类社会进入了崭新的信息时代。得益于信息时代的发展,网络技术也飞速发展,以太网(Ethernet)是目前最普遍使用的局域网技术,近年来,以太网技术也发展迅速。作为以太网网络上的重要部分,以太网PHY(物理层)芯片始终支持着以太网的高速发展。作为以太网PHY芯片中的关键模块,时钟产生电路很大程度决定了以太网的性能。本文在旨在研究IEE
由于人们对多媒体的需求不断增长,人们对图像的视觉质量也提出了越来越高的要求。迄今为止,图像处理技术作为视觉监控应用的预处理已经受到了研究者的广泛关注。作为传播信息的媒体之一,图像包含丰富的信息,因此在人类生活的许多方面都发挥着非常重要的作用。随着成像系统的发展,人们获得的图像质量远远超过了过去。但是,图像的视觉质量仍需要改善以满足人们的期望。由于不同图像是在各种不同的条件下拍摄的,例如拍摄时的天气