随着基于位置服务应用的快速发展,移动对象的查询已成为移动对象数据库研究的热点。移动对象往往会产生轨迹数据,其中任意两个连续采样点间的信息具有不确定性。现有轨迹数据查询研究很多都基于欧氏空间环境,将不确定模型表示为切割的圆柱形或空间时间的棱柱。但在交通管理系统等实际应用中,移动对象的运动受限于道路网络环境,而欧氏空间环境下建立的数据管理模型在此种情况下不能有效工作。在本文中,假设已知道路中每个路段的最大限速,构建了不确定轨迹数据模型,在此基础上提出了一种基于划分的不确定轨迹数据索引结构。该索引结构可根据道路网络距离进行合适的空间划分,并将轨迹中的各单元段重新组合。基于该索引,本文又提出了一种高效的范围查询算法。最后在两个数据集上通过实验验证了本文提出方法的有效性。实验结果表明,索引结构优于现有的MON树索引,且查询结果准确度较高。