随着“后配额时代”的来临,服装产业面对瞬息万变的国际化市场,国内劳动力成本的提高已不可逆转,市场竞争愈发激烈。裁割机作为一种自动化设备,已被越来越多的服装加工企业所采用。裁割机系统中样片采集和样片排版是材料裁割之前的重要环节,它们在帮助提高企业产品质量、减少企业生产成本等方面有着重要影响。本课题对裁割机的样片采集和样片排料做了相应的研究,并设计开发了裁割机的上位机软件。本文的主要的工作和研究成果如下：1、研究了摄像机标定过程,本文基于经典张正友标定法,将实际图像转化为额平行平面图像迭代标定并求解图像特征点的像素坐标,减小了镜头畸变对图像特征点求取的影响,从而减少了标定误差。2、研究了图像中样片的轮廓提取过程,本文提出了以图像灰度梯度分布状态来求取灰度图像阈值的方法,相对于传统的阈值求取法,该方法能够在特殊的图像中更简单、准确地获得阈值。3、研究了二维不规则轮廓的排版问题,对于二维不规则轮廓,本文采用离散化处理方法,将轮廓信息转化为一系列的数字区间,简化了样片之间的位置关系判断。在经典粒子群排样算法中加入了小生境思想,从而在一定程度上抑制了粒子群算法的过早收敛特性,增强了全局搜索能力。对提出的算法进行实验仿真,获得了较好的实验效果。4、设计了裁割机系统的上位机软件,上位机软件包括相机标定模块、轮廓提取模块、样片排版模块、数据处理与传输模块等,实现了裁割机上位机部分的自动化运行。5、总结全文的工作内容,提出需要进一步研究与改进的方向。