随着社会对危险货物需求量的迅速增长,道路危险货物的运输量也在相应的上升。但由于我国危险品运输行业的基础比较薄弱,从业人员及各相关管理部门不能适应现代危险品运输形式的需求,使得道路危险品运输事故频繁发生,事故造成的危害程度也越来越严重。因此,危险品运输风险评价及运输安全保障系统的构建对有效控制危险品运输事故的发生、减少人员伤亡及财产损失、维护社会稳定具有重要意义。论文分析了国内外危险品运输风险评价的现状及发展趋势,介绍了危险品的相关概念及运输的安全要求;依据事故发生的特性,采用时间序列法及神经网络技术,建立了神经网络时序预测模型;通过对山区高速公路危险品运输事故及事故原因的分析,基于道路因素,提出了选取弯、坡路段、桥梁段、隧道段等特殊路段作为风险评价的因素,对危险品运输风险进行评价;依据数学概率理论,建立了基于道路因素的危险品运输风险评价的概率计算模型,并提出了道路危险品运输风险评价指标及评价方法,以重庆市某高速公路为例进行了实例分析。通过对我国山区高速公路危险品运输事故的分析,根据我国山区高速公路行车安全的实际情况及山区高速公路行车环境对行车安全的影响,构建了由行车安全环境系统、车辆监控系统、紧急救援系统及安全信息系统组成的危险品运输安全保障系统的理论框架,为山区高速公路危险品运输安全保障系统技术方案的实施打下了理论基础,为决策者和道路使用者提供了一种有效的决策依据。