电动汽车作为一种新型交通工具,在节能减排、缓解可再生能源危机等方面具有重要作用,得到了世界各国的广泛关注。随着电动汽车的发展,大规模电动汽车无序充放电行为可能会对电网负荷造成不利影响,为保证高渗透率电动汽车环境下智能电网的可靠性和安全性,探讨适用于电动汽车大量接入电网后的安全风险评估理论和方法,具有重要的意义。同时,电动汽车作为一种移动负荷,对其进行合理充放电调度,可以实现电网的“削峰填谷”,以降低对配电网的风险,所以,对电动汽车进行合理充放电调度来实现电网和用户等各方面的协调优化是亟待解决的问题。本文将对电动汽车接入配电网的风险进行综合评估,指导电动汽车在电网中友好接入,同时,为降低电动汽车对配电网的风险,对电动汽车在区域内进行充放电优化调度,实现电网、中间商和用户的协调优化。本文首先介绍了电动汽车接入电网中的V2G(Vehicle to Grid)技术、电动汽车充电模式以及电动汽车负荷建模。然后,考虑电动汽车快速充电对电网的影响,从不同角度建立配电网风险指标,利用K-L变换提取主分量信息,进一步使用基于多属性决策的节点重要性综合评价方法进行综合风险评估。最后,在包含居民区和工商业区的区域内,考虑电动汽车的接入,研究电网侧在最优负荷波动和经济费用下的充放电负荷需求,考虑用户侧用电量与电价的关系,中间商侧通过返利引导用户进行协调充放电。研究结果表明,电动汽车充放电负荷的建模为电动汽车接入配电网的风险评估及最优充放电调度策略提供计算基础。利用K-L变换和基于多属性决策的节点重要性综合评价方法进行综合风险评估方法,得到电动汽车不同占有率下对电网带来的综合风险,根据各电动汽车占有率下综合风险的变化规律,实现对某一区域快速充电电动汽车容纳数量的指导作用。考虑电动汽车的接入,以电网侧的功率负荷波动最小及充电费用最小为目标,实现了电网的“削峰填谷”;以电网侧所需的充放电负荷为约束条件,用户侧以最短路径到达各区域充放电,以最小的充放电次数和等待时长为目标,中间商侧通过调节电价来引导用户充放电以满足电网功率负荷需求,通过多目标遗传算法、Dijkstra算法、0-1规划等算法实现了电网侧、中间商侧和用户侧三者的协调优化。