知识推理在事故灾难应急指挥系统中的应用研究

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近年来,随着自然灾害和突发事故等一系列灾难性事件频繁发生,世界各国都高度关注应急指挥系统的建设和应用研究,以尽可能减少灾难损失和提供及时的人道主义求助援助。应急指挥系统是应急预案有效实施并不断完善的重要工具和基本保证,在应急突发事故处置过程中,提供敏捷、准确的应急预案和灵活、有效和跨时空的应急现场指挥,其理论、方法和实现机制都是值得研究的重要课题。本文针对事故灾难类突发事件的特点,结合应急指挥系统应具有的核心功能,研究知识推理在事故灾难应急指挥系统中的具体应用方法,从而能为这类系统带来一定的改善。本文研究的主要工作概述如下:1、从事故灾难突发事件应急行业业务的背景和特点着手,搜集相关法律法规和其它资料,分析和获取相关应急业务的实际需求。2、确定智能化推理在事故灾难应急指挥各阶段中的具体应用方法,设计易于实现的知识推理方案,突出本课题研究内容在符合行业特征等方面的优势。3、设计智能化事故灾难应急指挥系统的参考模型、参考构架及综合知识库等。4、依托J2EE技术和相关开源框架JBoss Rules规则引擎设计和实现具体的推理流程、推理引擎和相关推理算法。5、将研究成果与现有的应急指挥系统进行无缝集成,检验本文研究和提出的知识推理方案是否可以提供有效的智能推理结果和提高辅助决策的能力。本文结合事故灾难应急流程,研究和设计了智能化事故灾难应急指挥系统的参考模型、参考构架和核心推理机制。经示例验证,本文研究、提出和实现的内容能有效提高事故灾难应急指挥系统的智能化水平,对建设类似系统具有一定的参考价值。
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