认知无线电技术是近年来无线通信领域的革命性技术之一。认知无线电是一个智能无线通信系统。它能够感知外界环境，并使用人工智能技术从环境中学习，通过实时改变某些操作参数(比如传输功率、载波频率和调制技术等)，使其内部状态适应接收到的无线信号的统计性变化，从而实现任何时间任何地点的高度可靠通信和对频谱资源的有效利用。　　 本文主要针对动态频谱接入的认知无线电系统中的关键技术之一--动态频谱分配算法进行了较为深入的研究。文中分析和总结了三种动态频谱接入情况下的频谱分配模型，包括基于图论着色理论的分配模型，基于博弈论的分配模型以及干扰温度模型。然后重点研究了图论着色模型。　　 本文首先对基于图论着色模型的各种分配算法进行总结，在此基础上提出了基于用户需求的快速收敛动态频谱分配算法。新算法与原算法相比，在获得相同或相近性能的同时减少了频谱分配迭代次数，适应了认知无线电系统快变的环境。算法还考虑了图论着色模型下频谱分配对系统需求的满足情况。通过仿真分析表明，新算法能够更好的满足系统需求。