【摘 要】
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在MPTCP协议研究中,缓存耗量的计算是一个重要的研究方向。传统MPTCP协议的缓存计算是根据TCP协议缓存计算公式直接扩展而来的,而该扩展公式计算的MPTCP缓存耗量会随着子路径数的增加而增大,其最终结果远远高于TCP协议下的缓存配置,这对于网络终端设备的资源配置来说是极不合理的。针对目前MPTCP缓存耗量研究现状,本文提出用回归分析建模的数学方法来计算缓存耗量的大小,再用建模所得缓存所需最优值
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在MPTCP协议研究中,缓存耗量的计算是一个重要的研究方向。传统MPTCP协议的缓存计算是根据TCP协议缓存计算公式直接扩展而来的,而该扩展公式计算的MPTCP缓存耗量会随着子路径数的增加而增大,其最终结果远远高于TCP协议下的缓存配置,这对于网络终端设备的资源配置来说是极不合理的。针对目前MPTCP缓存耗量研究现状,本文提出用回归分析建模的数学方法来计算缓存耗量的大小,再用建模所得缓存所需最优值去配置终端设备。实验结果表明该建模分析方法是有效的,可大大节省缓存资源,同时还确立了当前测试场景所应选用的最优拥塞控制算法（因为拥塞控制算法有多个）。多个测试场景数据分析结果表明:使用回归分析建模方法大大节省了缓存耗量,与传统计算公式相比,三个测试场景中,场景3节省5.59 Mi B,节省率为16.56%;场景2节省78.22 Mi B,节省率为57.77%;场景1节省83.26 Mi B,节省率为63.72%。自动优化缓存配置程序在Nor Net测试床上验证结果表明:使用该程序优化缓存及拥塞控制算法配置之后,在大量节省缓存耗量的同时,依然能保持很高的吞吐量。本文主要内容可概述为以下几点:（1）通过分析MPTCP网络缓存耗量与吞吐量数据的关系,确定模型自变量参数;（2）引入回归分析建模方法,构建缓存耗量计算的一般模型;（3）在Nor Net国际测试床上,选取有代表性的站点,精心设计测试场景,以反映多路径传输互联网的真实运行状态;（4）用R-Square及P-value评价指标,对回归模型质量进行评价;（5）编码实现自动优化缓存耗量的配置,并在Nor Net测试床上验证了其模型的有效性。
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