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基于本地差分隐私的数据统计分析研究
【摘 要】
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伴随着智能终端的普及和在线服务的多样化,海量且精细的个人数据被服务提供方采集并分析,从而优化服务策略并改善服务质量。与此同时,由于用户数据中通常包含着敏感信息,所以直接收集用户的原始数据存在隐私泄露的风险。比如,用户的位置记录可能会泄露家庭住址、日常活动等信息;浏览器记录可能会泄露职业、兴趣爱好等信息。本地差分隐私作为一种新兴的隐私保护方案,无需假设可信的数据采集方或其他第三方。它在攻击者具有任意
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年08期
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