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低照度彩色图像CLAHE增强算法研究
【摘 要】
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一幅清晰的彩色图像可以向人们传达最直观的信息,但是在图像采集过程中,受天气、采集设备以及环境的影响,会导致获取的图像质量变差,亮度和对比度不足,从而使细节信息辨认困难。因此,开展低照度彩色图像增强算法的研究工作是非常有意义的。考虑到传统单一算法的有限性,本文提出Gamma变换与CLAHE结合的低照度彩色图像增强算法。首先将原始图像由RGB空间转换到HSV空间,提取出V分量,对V分量利用Gamma变
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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