【摘 要】
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本课题在总结概括宝浪油气田低渗透储层储集特征及其影响因素的基础上,详细研究了储层的含油性、岩性、物性、电性,"四性"关系.以此为出发点,深入研究了单井储层参数解释和单
【出 处】
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石油大学(北京) 中国石油大学(北京)
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本课题在总结概括宝浪油气田低渗透储层储集特征及其影响因素的基础上,详细研究了储层的含油性、岩性、物性、电性,"四性"关系.以此为出发点,深入研究了单井储层参数解释和单井储层含油气性识别的新技术、新方法,如人工神经网络、双中子孔隙度差值法等,建立了单井储层参数井场快速解释模型和测井资料精细解释阶段的反向传播神经网络解释模型.为了达到准确识别油气层的目的,本课题还研究了宝浪油气田测井解释标准、自组织特征映射神经网络识别凝析气层的方法等,在实际应用中取得了较好的效果.此外,本课题还研究了多井储层参数三维预测技术,其研究成果对于宝浪油气田的进一步勘探和开发生产工作具有重要的指导作用.
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