目的:分析老年人的心理健康状况与个人户外活动、认知功能的关系,这三者随时间的变化轨迹,以及变化趋势之间的关系。方法:应用中国老年人健康长寿因素追踪调查（CLHLS）2002-2014的面板数据作为样本,并根据研究目的选取和整理数据。变量之间的相关性及网络模型运用R软件进行分析。运用多元重复测量方差模型分析三个主要变量重复测量间是否存在差异,该操作在SPSS20.0软件中进行,数据可视化运用R软件生成。运用多水平模型分析个人户外活动、认知功能及其他相关因素对老年人心理健康的影响和随时间的变化趋势,该操作在GAMLj模块和SPSS中进行。运用潜变量增长模型分析心理健康、认知和个人户外活动变化趋势之间的关系,该操作在R和AMOS软件中进行。结果:1.对心理健康、户外活动量、认知、是否经常锻炼、测试年份、性别、年龄这7个变量进行相关性检验。除了测试年份与性别无关外,其余指标均有相关性。心理健康、认知和个人户外活动之间的相关性在0.198～0.216之间,均为正相关。在变量的正则化偏相关网络中,是否进行锻炼具有最高的加权度中心度和预期影响;是否锻炼与个人户外活动量之间的边强度显著高于网络中其他变量之间的边强度。2.经过正则化偏相关网络比较发现:不经常锻炼的老年人性别与年龄的相关性（女性倾向于年龄更大）是经常锻炼的老年人的12.63倍,不经常锻炼的老年人个人户外活动量随时间下降的趋势是经常锻炼的老年人的14.92倍,不经常锻炼的老年人个人户外活动量与认知的正相关性是经常锻炼的老年人的2.30倍,经常锻炼的老年人个人户外活动与心理健康的正相关性是不经常锻炼的老年人的1.75倍。3.多元重复测量方差结果分析表明:心理健康、认知、个人户外活动的时间主效应均显著（P＜0.001）,时间在认知上具有中等效应量（偏η2＞0.14）,心理健康和个人户外活动上具有小效应量（偏η2＜0.06）。4.将时间、户外活动量、认知、性别和年龄纳入心理健康多水平模型分析,固定效应检验结果显示:心理健康随时间的变化趋势满足线性、二次函数、三次函数、四次函数的增长趋势;中等个人户外活动量与低水平个人户外活动量的心理健康程度差异不显著（P＞0.05）,高水平个人户外活动量的心理健康水平显著高于低水平个人户外活动量（P＜0.001）;心理健康随认知水平的升高而升高;女性的心理健康水平低于男性;心理健康水平随年龄的增加而降低。心理健康随时间的变化趋势与个人户外活动量交互作用显著（p＜0.001）:中等水平个人户外活动比低水平个人户外活动更具有四次函数趋势,高水平个人户外活动比低水平个人户外活动更具有线性、二次和四次函数趋势。心理健康随时间的二次函数趋势和三次函数变化趋势与认知交互作用显著（P＜0.001）:随着认知水平的增加,心理健康更具有三次函数的发展趋势,二次函数趋势减弱。多水平模型的随机效应部分:认知与截距的相关性为负值;户外活动量由低变高与截距的相关性为正值。5.心理健康5个不同时间测量点之间的内部相关性关系通过非结构化分析,结果为相关系数在0.021～0.205之间且两次测量间的相关系数随着时间间隔的增大有着先逐渐减小再逐渐回升的趋势。6.个人户外活动量、心理健康和认知的多元一阶相关潜变量增长模型分析结果表明:个人户外活动、心理健康的线性斜率为负值,二次项斜率为正值。认知的线性斜率为正值。三个变量的截距和斜率的相关性分析结果表明:三者彼此截距间存在中到高强度的正相关性（r＞0.3）;三者的线性斜率之间存在低到中强度的正相关（0.1＜r＜0.5）;个人户外活动量的截距与心理健康的线性斜率呈低强度的负相关（0.1＜r＜0.3）;心理健康截距与个人户外活动量的线性斜率呈低强度的负相关（0.1＜r＜0.3）;认知的截距与个人户外活动量的线性斜率呈低强度正相关（0.1＜r＜0.3）,和个人户外活动的二次项斜率呈负相关;认知的线性斜率与心理健康的二次项斜率呈低强度的负相关（0.1＜r＜0.3）。比较三个变量的发展趋势发现:户外活动量由下降变为上升的转折点约在2008年到2010年之间;心理健康由下降转为上升的转折点约在2008年至2012年之间;户外活动量的转折点在心理健康的转折点之前;认知的转折点不在本次追踪研究的范围内。结论:1.心理健康、个人户外活动、认知之间有较强的相关性,且发展趋势之间相互影响。2.心理健康随时间的变化趋势可能存在周期性的波动。3.是否经常锻炼对心理健康、个人户外活动、认知的影响较大。4.本研究支持活动理论,即:老年人户外活动越多,越有利于维护心理健康、延缓认知衰退。5.三个变量随时间的变化趋势发生转折的先后顺序依次为:认知、户外活动量、心理健康。