航运界对海上安全的重视程度越来越高,机舱监测系统在保障船舶航行安全发面发挥了举足轻重的作用。然而现阶段机舱监测系统仍存在监测内容不够精细,报警形式单一,故障诊断与预警不完善等弊端,且国内外技术水平差距较大。此外,主动力系统的正常运行是船舶安全航行的根本保证。因此,以主动力系统为研究目标,对机舱监测技术展开研究具有十分重要的意义。本文从现有机舱监测系统的薄弱点出发,以主动力系统为载体,设计并制作了船舶主动力系统监测装置。首先,结合船舶主动力系统介绍了现代监测技术的几种形式,并对主动力系统的参数进行了分类和研究,选取了安全性热力参数作为监测对象,进而从参数角度分析了主动力系统的构成。其次,根据实际需求构建了包含参数状态监测、故障报警及动画模拟、故障诊断与预警三项功能的功能框架,进而完成了硬件的选型,然后对该装置参数的采集方式进行了研究,确立了集控室采集和现场采集两种方式相辅助的参数采集体系。再次,鉴于故障诊断与预警为本装置的核心功能,对其技术背景进行了阐述,选取了人工神经网络数学算法,并分析了故障诊断与预警的流程。根据具体流程分别对故障形式及其征兆集、期望输出、训练样本集、测试样本集和参数预处理进行了研究。由于工控机组态软件MCGS运算能力有限,无法完成神经网络的建立,本文提出了“云诊断”的概念,对工控机进行了二次开发,借助MATLAB神经网络功能模块最终实现了故障预警。最后,测试了监测装置的实际运行效果,对本文进行了总结,并对主动力系统监测的发展予以展望。