论文针对自聚焦透镜制作中的拉丝工艺生产特点,设计出一种基于DSP的拉丝机智能控制系统。系统以DSP芯片作为硬件控制器载体,将模糊神经网络理论应用于控制系统中,利用激光测径仪作为反馈器件对拉丝电机进行闭环控制。通过拉丝机的智能化改造,实现对纤维丝直径和锥度的自动化控制,改变目前由人工控制拉丝工艺的现状,提高生产效率。本文主要介绍了系统的智能控制算法、硬件平台、软件系统、实验方法及实验结果分析。在智能控制算法研究中,利用MATLAB神经网络工具箱,设计出针对拉丝电机的模糊神经网络模型。硬件平台以TI公司TMS320LF2407A的DSP芯片为核心,设计了电平转换电路、复位电路、时钟电路、SCI串行接口电路、JTAG接口电路以及AD调理电路等部分,为下一步软件设计提供了物理平台。软件系统包括在CCS环境下的DSP控制程序设计以及基于C++ Builder6的上位机界面设计。DSP软件控制程序主要包括:模糊神经网络算法设计,AD转换,串行通讯以及电机控制程序设计。上位机界面设计由主控制界面及各个参数设置的子界面设计组成。论文详细介绍了各个部分设计的思路、实现和检测方法。经过实验室检测各个模块运行正常后,应用于拉丝机在线控制系统,分析实验结果得到设计满足现场拉丝工艺指标要求。本论文设计的拉丝机智能控制系统无需建立精确数学模型。在应用时,只需将熟练操作人员的经验值作为样本输入模糊神经网络模型离线训练网络参数,将该网络参数应用于在线控制,通过输入反馈量计算出相应的输出控制量。该系统有效减少不确定因素对拉丝工艺的影响,具有良好的实用性和推广价值。