清代唐人绝句选本研究

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基于深度神经网络(DNN)的软件系统已经广泛应用在各种分类任务中。在分类效果极佳的同时,DNN也可能因隐藏的缺陷表现出不正确的行为,从而导致严重的事故和损失。为了确保安全性,与传统软件类似,通常采用测试技术检测出DNN不正确的行为并提高DNN质量。然而,在基于DNN系统的自动化测试中,通常无法直接定义给定输入后正确输出的测试预言。为了获取测试预言信息,通常需要花费昂贵的人力来标记测试数据,这显著地
我国经济的快速发展也带来了严重的环境问题,气体燃料相较于煤等固体燃料,燃烧过程中产生的污染物较少,得到越来越广泛的应用。焦炉煤气和驰放气作为工业生产的副产品,对其进行充分利用具有较高的经济价值和环保意义。本文通过数值模拟的方法,以降低氮氧化物排放为主要目标,对河南某化工厂新设计的焦炉煤气和驰放气双燃料扩散式燃烧器进行研究。首先对常州某化工厂已投入生产的天然气和氢气双燃料扩散式燃烧器进行数值模拟,通
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