含大规模电动汽车的虚拟电厂多时间尺度优化调控与响应成本评估方法研究

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本文从电动汽车(electric vehicles,EVs)集群运营商的角度,对电动汽车虚拟电厂(electric vehicle virtual power plant,EVPP)参与电力系统优化调度时的多时间尺度响应能力、调控策略以及响应成本进行了研究。1)首先,考虑包含荷电状态(state of charge,SOC)与充放电状态在内的EV集群时序状态,建立了单一和连续时间断面下单体EV响应能力模型;在此基础上提出了包含日前和日内修正的EVPP多时间尺度响应能力评估模型。2)进而,综合考虑控制策略对响应能力的影响,提出一种综合考虑响应时间裕度和荷电状态裕度指标的EVPP动态调控策略,对日前响应能力评估结果进行修正,可在有效跟踪系统日前调控目标的同时,实现日内阶段EVPP响应能力动态修正。3)最后,综合考虑放电深度以及SOC对电池寿命的影响,构建了电动汽车电池损耗模型;以包括V2G(vehicle-to-grid)响应额外充电成本与电池损耗成本在内的综合响应成本最低为目标,构建了EVPP响应成本评估模型。以包含三种不同交通用途类型的EV集群为例,验证了EVPP多时间尺度响应能力评估模型及调控策略的有效性,并分析单一制电价、峰谷分时电价、实时电价三种不同电价体制和电池损耗对响应成本的影响,为EVPP参与市场调度提供关键参数,并为最终实现电力公司、EVPP和用户之间的共赢提供技术支撑。
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