城市道路交叉口是整个交通路网的关键连接点,但由于车流量大、交通情况复杂的特性,使得拥堵现象频发,因此,提高交叉口通行效率便成了治理交通拥堵的关键。而交叉口通行效率的高低往往取决于信号控制方案是否合理,所以研究一种高效、智能的信号控制方案推荐系统对交通治堵有着十分重要的意义。针对交通信号灯配时工作效率低的问题,本文提出并实现了一种交通信号控制方案推荐系统,分别对交通信号控制方案推荐系统的架构设计、控制方案推荐算法的研究、系统软件的实现进行了深入研究。主要工作如下:1.总结现有信号控制系统的不足之处,并阐述了交通信号配时的基本概念与相应规则;然后从功能和性能两个角度来对推荐系统进行需求分析;最后对系统总体架构进行设计。2.引入控制方案推荐算法来提高配时人员的工作效率。首先对主流的神经网络算法进行理论分析,通过对比选择出适合本系统的神经网络算法;然后对本系统的推荐算法进行实现,并结合路口交通流数据进行实验分析和结果评测。3.设计并实现了交通信号控制方案推荐系统,进一步通过用户与权限模块、主页显示模块、关注与调控模块和方案推荐模块四个方面来完善系统的功能性。4.通过对推荐系统的功能划分,编写测试用例,并对系统进行功能性测试、兼容性测试和安全性测试,以保证系统在服务器中的成功部署。本文设计的系统在于利用网络信息技术的发展,通过Web开发技术实现交通信号控制的智能化和高效化,从而提高配时工作的效率,在一定程度上缓解了交通拥堵问题。