基于结核病的基因芯片数据挖掘及生物信息学分析

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本文旨在寻找可用于结核病诊断和治疗的潜在分子标志物.首先借助分析活动性结核病患者和潜伏性结核病的基因表达谱,利用随机森林算法建立预测模型识别出跟结核病感染状态相关的易感基因.其次对结核病患者的外周血单核细胞与健康人的基因进行了比较分析以及生物信息学分析,发现了结核病患者与健康对照组个体之间可能存在的生物标志物.第一章,介绍了结核分枝杆菌的背景知识、结核病的致病机制,国内外用于结核病诊断识别的分子标志物的研究进展及本文所需的理论基础知识.第二章,分析活动性结核病和潜伏性结核病患者的基因表达谱,首先采用
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