建立宫颈癌二程CT的预测模型及验证

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目的宫颈癌放疗实施过程中,部分病例需要二次放疗计划修正靶区和规划危险器官限量。本研究拟探讨影响R(re-planning,二次计划)的影响参数,建立多元预测模型并做初步验证,为指导宫颈癌治疗提供理论依据。方法回顾性收集132例在我院接受同步放化疗宫颈癌治疗前和放疗中(18次时)肿瘤和危险器官的临床数据,主要包括有:CEA(carcinoembryonic antigen,癌胚抗原)、CA-125(carbohydrate antigen 125,卵巢癌抗原)、SCC(squamous cell carcinoma,鳞状细胞癌抗原)、肿瘤直径、肿瘤体积、直肠体积、膀胱体积、靶区和危险器官V30、V40、V50(volumes receiving 30-50Gy,30-50Gy所占体积)、D1cc、D2cc(maximum dose received by1-2cc volumes,最大剂量1-2cc体积)等33个临床指标。通过主成分分析方法,初步建立预测二次计划的多元模型,并运用内部数据初步验证模型效力。结果主成分建立预测模型符合R=0.12P1+0.21P2+0.31P3(P1为剂量因素,主要是“计划靶区体积平均剂量”,P2为肿瘤因素,主要是“初始肿瘤短径”,P3为30Gy所占体积(V30),主要是“直肠V30(%)”),当R≥1时(设患者需要制定二程放疗计划时,R为1),该模型通过试验集与测试集进行验证,其acc(accuracy,准确率)=0.826。结论本文提出的模型可指导宫颈鳞癌患者分段放疗计划的实施。实验结果表明本文的模型符合CBCT(cone beam computed tomography,锥形束计算机断层扫描)测量的肿瘤变化,相比之下更节约医疗资源,同时证明了疗前CEA、CA-125、SCC数值大小与宫颈鳞癌放疗再计划无紧密联系。
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