目的:分析新生儿低血糖（Neonatalhypoglycemia,NH）的相关危险因素及临床特征,构建新生儿低血糖风险预测模型,为早期发现新生儿低血糖和临床制定合理的预防措施提供参考依据。方法:选取2019年1月-2021年12月期间我院新生儿科收治的424例新生儿为研究对象,其中发生低血糖的新生儿212例为低血糖组,使用系统抽样法,抽取同期住院并血糖检测正常的新生儿212例作为非低血糖组。低血糖组中根据是否为严重低血糖,分为重症低血糖组和非重症低血糖组（简称重症组,非重症组）。比较分析各组患儿及孕母的相关信息及临床特点,包括患儿的胎龄、性别、民族、出生体重、分娩方式、新生儿合并症、孕母合并症和（或）异常的围产期因素等。运用Logistic回归分析构建新生儿低血糖风险预测模型,并绘制列线图,采用ROC曲线对预测效果进行评价,均以P＜0.05为有统计学意义。结果:1.新生儿低血糖的主要临床表现:易激惹39例（18.40%）,反应差、嗜睡22例（10.38%）,发绀、呼吸暂停12例（5.66%）,四肢抖动10例（4.72%）,惊厥6例（2.83%）,无症状123例（58.02%）。2.新生儿低血糖的相关危险因素分析:（1）单因素分析结果:低血糖组新生儿的胎龄和出生体重均低于非低血糖组,差异有统计学意义（P＜0.05）;低血糖组早产儿、低出生体重儿、SGA、电解质紊乱、双胎、高龄产妇、GDM及PIH的比例均高于非低血糖组,差异有统计学意义（P＜0.05）;比较两组民族、性别、过期产儿、巨大儿、LGA、新生儿窒息、新生儿高胆红素血症、NRDS、HIE、孕母流产史、保胎史、胎膜早破、羊水污染及甲状腺功能减退等因素,均无统计学意义（P＞0.05）。（2）Logistic回归模型分析结果:新生儿的胎龄（OR=0.681）、出生体重（OR=1.897）、双胎（OR=3.888）、SGA（OR=3.158）、GDM（OR=2.374）、PIH（OR=3.361）为发生新生儿低血糖的独立危险因素（P＜0.05）。（3）ROC曲线分析结果:AUC:0.792,P＜0.001,95%CI:0.751-0.834,灵敏度为84.0%,特异度为59.4%。3.新生儿重症低血糖的危险因素分析:重症组新生儿窒息、电解质紊乱的比例均高于非重症组,差异具有统计学意义（P＜0.05）,其中重症组发生低血糖脑损伤的4例。比较两组胎龄、出生体重、早产儿、低出生体重儿、SGA、LGA、高龄产妇及双胎等因素,均无统计学意义（P＞0.05）。结论:1.新生儿的胎龄及出生体重与发生低血糖相关,双胎、SGA、GDM和PIH为发生新生儿低血糖的独立危险因素,应制定血糖监测程序,早期诊治。2.新生儿窒息及电解质紊乱是新生儿发生重症低血糖的危险因素,临床需要严密监测新生儿血糖变化,采取针对性干预措施,改善新生儿血糖状况。3.新生儿低血糖风险模型对新生儿低血糖的发生有一定的预测价值。