目前,我国的无缝钢管正在从生产大国走向强国。国内拥有全世界最先进的轧管机组,但是这些机组基本上是全面引进。吸收、消化、国产化和创新速度较为缓慢。主要工艺技术软件和关键设备仍依赖进口。形成了引进—再引进的模式,未能形成引进促国内发展的良性局面。我国无缝钢管生产工艺的研究、品种开发以及装备国产化方面的进度远落后于无缝钢管生产的发展和市场对无缝钢管的需求。2004年天津钢管集团有限公司引进德国MEER公司的新型ASSEL机组,现已进入正式生产阶段。虽然产品的质量已达到了国内领先水平,但随设备引进的工艺技术软件和现场设备条件不完全吻合,通过人工修正工艺参数,来满足生产需求。但无缝钢管品种规格多,变形工艺复杂,产品质量要求高,有时无论怎样调整,都难以找到一组理想的参数,这就需要改变原来既定的工具形状。实践证明,轧辊辊型对轧制过程、产品质量、规格范围、轧机产量均有影响。虽然MEER公司提供了3组ASSEL机组的辊型,但与其配套的工艺技术软件都需要人工调整。为了适应市场需求、拓宽产品规格、加大新产品开发力度,迫切需要研究开发新的ASSEL轧辊辊型。本课题首先利用德国MEER公司设计的辊型参数和轧制参数对照表,用遗传神经网络推理估计方法建立辊型参数估算模型,建模、仿真、优化。然后在线采集天津钢管集团有限公司特种无缝钢管厂的轧制工艺参数,推理出适合生产条件和多规格产品的辊型特征参数。本课题突破了传统设计方法的局限性,通过现场轧制工艺参数智能推理出适合一定产品组距范围内的ASEEL辊型参数。