【摘 要】
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为提高施工现场渣土车的监管效率,减少渣土车对城市安全及环境的影响,以图像识别技术为核心支撑,设计了渣土车智能监管系统的结构、功能及运行流程,并对运行效果进行了测试。
【机 构】
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江苏大学土木工程与力学学院,澳洲国立大学国家信息通信技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(51408266);教育部人文社会科学研究青年基金(14YJCZH047);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(SJCX17_0576);江苏省大学生创新创业训练计划项目(201810299024Z);江苏大学基金(14JDG012)
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为提高施工现场渣土车的监管效率,减少渣土车对城市安全及环境的影响,以图像识别技术为核心支撑,设计了渣土车智能监管系统的结构、功能及运行流程,并对运行效果进行了测试。研究和测试表明:(1)该系统主要由图像采集装置、图像处理及分析装置、声光报警器以及进出放行设备组成,其核心是利用模板匹配和改进的直线检测算法对渣土车的车牌特征、颜色特征和几何特征进行感知;(2)该系统可实现渣土车进出场权限的智能化管理、车身污迹的快速化检测以及装载情况的自动化监督;(3)与传统的人工监管方式相比,该系统可以有效提高施工现场渣土车
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