近些年来,房地产行业的迅速发展加剧了人们对于房地产行业的评估需求。在现如今的社会,人们已经不满足于物质,开始重视孩子的教育问题,这也就出现了“学区房”现象,而对于这类住宅价格的评估不能等同于现有的一般住宅价格的评估。人们在购买这类学区房的时候,对于整体住宅价值的考虑也不同于普通住宅,所以在评估学区房价值时,我们要从不同的角度来精确衡量。基于“学区房”热使得学区房也成为评估房地产行业中的一类特殊房产,但是国内由于数据量不足,信息不全,学者并没有深入研究评估其价值的方法,实际应用也并不是很多,大部分学者都选择在理论层面进行分析研究。在评估过程中习惯性运用的三大评估方法(市场法、收益法、成本法)存在其原有的局限性,所以本文通过对特征价格方法的研究,通过三大形式对学区房价值的可行性、适用性,和传统的评估方法进行分析,找出其不足,保证评估结果的准确性和科学性。首先,本文通过社会现象以及社会定义,明确了本文学区房的概念,阐述了产生“学区房”热这种社会现象的原因,对其影响因素进行了多角度的分析。其次,引入特征价格理论。介绍了特征价格模型的基本概念,实际应用。与三大传统评估方法进行对比,提出三种传统方法的不足,以及对传统评估方法的改进。在阐述理论时,重点介绍了三大函数形式的模型,变量的选取以及模型的估计和检验。第三,在特征价格模型理论的基础上,通过研究重庆市沙坪坝区重点小学所对应的住宅,通过收集搜房网上的二手学区房的挂牌信息,实地对学区房所对应的小区环境、设施进行走访,采用科学的方法对收集到的学区房住宅信息进行标准量化,在此基础上建立了对数模型、半对数模型以及线性模型,综合比较,得出在评估重庆市学区房的价值时,应该考虑特征价格模型的对数模型。最后,将特征价格模型的对数模型和传统的市场法分别运用在同一套学区房的价格评估中,对比发现,特征价格模型应用更加便捷、评估结果精度更高。相较于传统的市场法来说,在运用特征价格法时减少了评估人员的主观性,运用大数据,使得结果更加的准确。当然特征价格模型所需要的大量数据,在现实运用中还存在一定的局限性,但在未来互联网+的模式下,大数据将成为特征价格模型在本文评估中的重要数据支持。