随着时代的发展,全息术逐渐成为了信息光学的重要研究方向。全息术中的制备过程可分为两个过程：记录过程和再现过程。按照两个过程使用设备的不同，全息技术分为光学全息，数字全息和计算全息三大类。最早发明的全息技术是光学全息，它使用银盐干板来记录全息图，然后通过对全息图进行光学衍射得到再现像。计算全息利用了计算机和绘图仪，根据物光波的数学描述，将振幅与相位以一定的编码方式记录在透明胶片上，得到计算机合成的全息图。计算全息可以对虚拟的物体进行记录，而光学全息只能记录实际物体。
　　数字全息采用CCD元件取代银盐干板，所得结果输入进入计算机进行图像重建并获得再现像。数字全息和光学全息在记录光路上是一致的，都需要实际物体。数字全息结合了电子计算机技术和最新成像技术，免除了光学全息繁琐的物理、化学处理过程，同时具有成本低，成像效率高的优点。
　　散斑噪声是困扰全息图再现像的图像质量的重大问题。由于散斑噪声的存在，再现像的清晰度下降，图像边缘模糊不清，严重影响了全息术在各个领域的应用。散斑噪声产生的物理机理是：高相关性的激光在物体表面反射并相干叠加，从而在全息图上形成颗粒状的散斑噪声。目前去除散斑噪声的方法主要由光学方法和数字图像方法两种。本文的主要目标是研究如何使用数字图像的方法去除散斑噪声。
　　本文的工作目标和研究成果有：
　　1.首先文章从理论上介绍三种全息术。然后结合数字全息和计算全息的特点，使用博奇编码实现对全息图的记录和再现。对散斑噪声的产生机理进行研究，并通过matlab语句对全息图加入散斑噪声，从而得到含噪全息图和含噪再现像作为研究对象。
　　2.对常用的数字图像方法进行研究和比较，选取Lee滤波作为典型研究对象。Lee滤波是一种局域统计的空间滤波器，它对乘性的散斑噪声具有良好的抑制效果。在此基础上,研究者提出增强型的Lee滤波，这一算法根据标准差系数所处的范围选取不同的滤波器进行滤波。当标准差系数处于平坦区域和非发育区域时，分别使用均值滤波器和保留原值。本文对增强型Lee滤波进行改进，提出加权型增强Lee滤波算法。相比对比算法，这一算法有更好的峰值信噪比和图像质量。
　　3.本文提出了一种两步降噪法，即先采用脉冲耦合神经网络方法（缩写PCNN）对含噪全息图进行降噪处理，然后再对全息图再现得到的再现像进行Lee滤波处理。实验结果表明，同单纯使用Lee滤波对再现像进行去噪相比，本文算法具有更高的峰值性噪比，散斑指数和等效视数也有所改善。这表明本文方法能有效改善数字全息图的质量。