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基于全卷积神经网络视觉显著性的织物疵点检测算法研究
【摘 要】
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在纺织品生产线上,由于机械故障或断纱等原因而造成的瑕疵,严重地影响了产品质量以及企业效益。因此,织物疵点检测是纺织品生产过程中质量保证的重要环节。近年来,全卷积神经网络(fully convolutional networks,FCNs)在像素级预测任务中,特别是在显著目标检测上取得了具有竞争力的性能。本质上,由于织物疵点相较于纹理背景是显著的,织物疵点检测可被视为一个显著目标检测任务。因此,本文
【出 处】
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中原工学院
【发表日期】
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2021年01期
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