该文在深入研究了语音信号与噪声的特征后,提出了一种简单可靠的语音端点检测算法.该方法利用语音信号的短时的自相关特征关结合短时过零率特征来实现准确的语音端点检测.实验表明,该算法能在较低的信噪比情况下准确地检测出语音信号,而且计算方法简单、硬件处理容易、可靠性高,完全满足战时通信的需要.该文的另一个主要研究工作是噪声环境下的语音增强.该文提出了一种改进的谱相减语音增强算法.该方法能够首先识别出语音中混入的噪声种类,然后再根据不同的噪声类型给出不同的噪声估计值进行谱相减法语音增强.大量实验表明该方法简单、有效,特别是对于战场上混有枪炮噪声的高背景噪声的抑制表现出较好效果.另外,由于子波变换是近年来发展很快的一种时频联合信号分析方法,在信号处理中表现出较好的特性,所以本文在深入分析了语音信号与噪声在子波域的不同特征表现后,介绍子一种改进的子波域语音上噪方法.该方法用一个随尺度变化的门限阈值来抑制带噪语音信号在不同尺度上噪声的子波变换系数,从而更好地实现在重构语音信号中的消除噪声的目的.大量仿真实验表明,该方法的去噪效果较好,是一种有效的语音增强技术.论文的最后提出了研究了总结、改进方案以及本课题今后的发展方向.