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目的:调查天津地区女生初潮年龄及分布情况,讨论影响初潮年龄的相关因素,为今后进一步指导青春期女生生理发育和心理健康教育提供依据,也为今后本地区女生初潮年龄的动态变化研究提供参考。方法:采取随机分层整群抽样方法,对天津市宁河区14所学校5337名中小学女生进行问卷调查及体格检查,将收集的全部数据采用Lime Survey软件进行问卷回收、数据收集,建立数据库,采用Epidata3.0软件进行逻辑核查,运用SPSS23.0软件、Excel软件,采用单因素方差分析、卡方检验、t检验、Kruskal Wallis H检验、ROC曲线、多重响应分析等方法对数据进行相关统计学分析。结果:1.月经初潮及第二性征分布情况4127名女生中有1383名女生经历月经初潮,来潮率为33.51%。计算平均初潮年龄为12.68±1.19岁。9~10岁组来潮率最低,为1.17%,>15岁组来潮率最高,为99.05%,随着年龄增大,来潮率逐渐上升。7~8岁组已有3.01%的女生出现乳房发育,阴毛发育较乳房发育约晚1年。性早熟组女生的身高、体重、BMI、腰围、臀围及皮褶厚度的均值均大于正常组女生,差异具有统计学意义(P<0.05)。2.家庭因素对初潮年龄的影响对家庭因素进行单因素方差分析,结果表明,家庭收入较高、父母文化程度较高的女生,初潮年龄较小。3.遗传及生后因素对初潮年龄的影响经Kruskal Wallis H检验,女生的初潮年龄与其母亲的初潮年龄具有连续性,母亲初潮年龄越小,女生初潮年龄的中位数越小。经单因素方差分析,出生时为低体重儿的女生,其初潮年龄小于出生时为正常体重儿及巨大儿的女生。不同哺乳时间的女生,平均初潮年龄差异无统计学意义。4.体质因素对初潮年龄的影响4.1消瘦组、正常组、超重组、肥胖组女生来潮率的比较将不同年龄组女生根据BMI值分为消瘦组、正常组、超重组及肥胖组。10~11岁年龄组女生消瘦、正常、超重、肥胖组来潮率分别为0.00%、3.17%、10.39%、19.55%;11~12岁年龄组女生消瘦、正常、超重、肥胖组来潮率分别为0.00%、32.63%、39.58%、45.74%;12~13岁年龄组女生消瘦、正常、超重、肥胖组来潮率分别为27.27%、69.08%、70.31%、76.71%;13~14岁年龄组女生消瘦、正常、超重、肥胖组来潮率分别为50.00%、90.09%、100.00%、92.00%,各年龄组不同组别女生月经来潮率差异均具有统计学意义(P<0.05)。4.2已潮组及未潮组各体脂相关指标比较将各年龄组女生分为已潮组及未潮组,计算各组女生身高、体重、BMI、腰围、臀围、腰臀比、腰身比及皮褶厚度的均值。结果显示,除腰臀比及腰身比以外,各年龄组已潮组女生的身高、体重、BMI、腰围、臀围及皮褶厚度的均值均大于未潮组女生,差异具有统计学意义(P<0.05)。4.3体重、BMI指数的ROC曲线分析体重ROC曲线下面积为0.702,BMI曲线下面积为0.653,体重和BMI最佳临界值分别为46.15、17.23,此时体重的敏感度、特异度分别为0.654、0.683,BMI的敏感度、特异度分别为0.875、0.383。5.饮食对初潮年龄的影响在食用含糖饮料、冰激凌方面,已初潮组人数大于未初潮组,差异具有统计学意义(P<0.05)。6.其他6.1体育锻炼频率对初潮年龄的影响几乎没有体育锻炼的女生平均初潮年龄为12.44岁,每周进行1~3次体育锻炼的女生平均初潮年龄为12.69岁,每周进行4~6次体育锻炼的女生平均初潮年龄为12.72岁,每天都进行体育锻炼的女生平均初潮年龄为12.80岁,经单因素方差分析,差异具有统计学意义(P<0.05)。6.2看电视、电脑或手机时长对初潮年龄的影响每天看电视、电脑或手机时长<30分钟、1~2小时、>3小时的女生平均初潮年龄之间,差异无统计学意义(P>0.05)。6.3睡眠时长对初潮年龄的影响不同年龄组睡眠时长<8小时、8~10小时、>10小时的女生平均初潮年龄之间,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:1.天津市宁河区中小学生的平均初潮年龄是12.68±1.19岁。2.家庭收入和父母文化程度越高的女生,初潮年龄越小。母亲初潮年龄、出生体重均可能会对女生初潮年龄有一定影响,母亲初潮年龄越小、出生体重越小的女生,初潮年龄越小。3.肥胖可能会使初潮提前;体重、BMI最佳临界值对预测月经来潮有一定价值。4.经常食用含糖饮料、冰激凌可能会使初潮提前。5.经常进行体育锻炼可能会使初潮推后。