OFDM系统在时变信道下的信道估计及性能分析研究

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OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术由于具有频谱效率高和抗频率选择性衰落等优点,成为B3G(Beyond Third Generation)移动通信系统的核心技术。其基本原理是将频域中的一个宽带信道划分成多个重叠的子信道并行地进行窄带传输,每个子信道上用一个子载波承载数据。在接收端,只要各子信道上子载波正交,就可以将各信道上的数据正确分离。为了保证OFDM系统的性能,就必须保证子载波的正交性。然而,OFDM系统在时变信道中,子载波的正交性被破坏,从而带来ICI(Inter Carrier Interference)的影响。有关于OFDM系统中ICI影响的研究,倍受关注。本文研究了OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access)系统在时变多径信道下的信道估计问题并分析了矢量OFDM系统在时变多径信道中的性能。在信道估计方面,本文第三章在OFDMA多用户系统中,运用组导频的方式在发送端进行导频设置,具体为将导频信号分成许多长度相同的组,且这些组在OFDMA符号中等间隔分布;在接收端采用LS(Least Square)信道估计算法,且只是将非导频信号产生的ICI作为误差项处理,因此,误差项较小。在信道快速时变条件下,与离散导频设置方式相比,本文运用组导频方式,进行信道估计,性能可以改善大约1.9dB。本文第四章在基于WiMAX(World Interoperability for Microwave Access)物理层子载波分布的OFDMA系统中,运用迭代的技术进行时变多径信道估计。在综合使用LS和DFT(Discrete Fourier Transform)信道估计算法的基础上,在迭代计算的过程中使用了信道更新&移动平均滤波技术。这是一种精确度高,计算复杂度小的方案,并且能够适用于高速移动通信多载波环境,较好地恢复数据。为了克服DFT算法的不足,本章提供了迭代信道更新&移动平均算法,由于不采用最佳的MMSE(Minimal Mean Square Error)加权,所以算法的复杂度没有增加。通过实际的仿真证明,迭代算法提高了信道参数估计的精度。运用本方法所估计信道参数,计算接收端检测数据的误码率性能,与理想情况假设信道参数已知计算的误码率性能相比,只相差大约1.1dB。本文第五章在卷积编码矢量OFDM系统接收端运用了迭代解调技术。矢量OFDM随着矢量长度M的增加,提供了更多的信号空间分集。由于矢量OFDM系统比普通OFDM系统在减小误码率的能力上有较大提高(当f d= 110Hz时,性能可以改善大约3.5dB),所以,将其运用在具有一定移动速度的时变多径Rayleigh信道中。实验证明,即使在较大多普勒频移条件下,与普通OFDM系统相比,矢量OFDM系统仍然具有更小的误码率。
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