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随着我国马铃薯产业的不断发展,对马铃薯育种工作提出了更高的要求,不但要求高产和抗病,同时还要适合不同用途。而具有高效、快速检测能力的近红外光谱分析技术的介入,减轻了育种人员的工作,加快了马铃薯育种效率,缩短了育种周期,对马铃薯育种工作尤为重要。本研究针对马铃薯淀粉含量、粗纤维含量和马铃薯淀粉中直链淀粉含量,采用3种不同回归技术和3不同散射处理,分别对223份马铃薯粉样品和525份马铃薯淀粉样品,建立不同的近红外光谱分析模型,并运用模型对马铃薯无性系进行直链淀粉含量的测定,主要研究结果如下：(1)建立的淀粉含量近红外光谱分析模型,交叉验证相关系数(1-VR)为0.847,定标决定系数(RSQ)为0.871,定标标准偏差(SEC)为0.563,预测标准偏差(SEP)为0.741,精度SEC/SEP值为0.760。该定标方程具有一定预测效果和实用价值,可以对马铃薯淀粉含量进行粗测定。(2)建立的粗纤维含量的近红外光谱分析模型：交叉验证相关系数(1-VR)为0.855,定标决定系数(RSQ)为0.865,定标标准偏差(SEC)为0.449,预测标准偏差(SEP)为0.621,精度SEC/SEP值为0.732。该定标方程预测具有一定效果和实用价值,可以对马铃薯粗纤维粉含量进行粗测定。(3)建立的直链淀粉含量的近红外光谱分析模型：交叉验证相关系数(1-VR)为0.822,定标决定系数(RSQ)为0.886,定标标准偏差(SEC)为1.090,预测标准偏差(SEP)为0.964,精度SEC/SEP值为1.131。该定标方程预测具有一定效果和实用价值,可以对马铃薯直链淀粉含量进行粗测定。(4)在2个马铃薯粉样品和马铃薯淀粉样品近红外光谱分析模型的建立中,回归技术方面,改进偏最小二乘法回归技术(MPLS)要优于主成分分析回归技术(PCR)和最小二乘法回归技术(PLS),散射处理方面,标准正常化处理与散射技术相结合(SNV+Detrend)要好于无散射处理(NONE)和标准正常化处理(SNV)。(5)运用模型对132份无性系马铃薯进行直链淀粉含量的预测,其中含量超过20%的有36份样品,以21882为最高23.53%,并间接得出21973支链淀粉含量最高为84.62%,筛选出较高直链淀粉含量和支链淀粉含量无性系,为筛选高直链淀粉含量和支链淀粉含量的材料提供帮助。