随着移动互联网、社交网络、物联网等业务领域的快速发展,应用层需求的数量和种类都产生非常大的变化,用户对网络的需求呈现多样化的趋势。但是现有网络的模式依然保持不变。这导致传统的互联网模式不能很好地满足未来网络发展的需求,即出现了因特网僵化问题。随之提出的网络虚拟化技术是解决当前因特网存在的僵化问题的一种有效手段。通过网络虚拟化技术,服务提供商可以为用户提供可定制的和多样化的端到端服务,以满足多样化的应用层需求。在网络虚拟化环境中,应用层向服务提供商发送构建虚拟网络的需求。随后,服务提供商租赁基础设施提供商的网络资源,来创建满足客户需求的虚拟网络。基础设施提供商负责管理和运营它所拥有的底层物理网络。虚拟网络映射就是按照虚拟网络的需求,为其提供满足映射条件的网络资源,这是网络虚拟化的重要内容。在虚拟网络映射的过程中,一个底层物理网络可以允许映射多个虚拟网络。应用层提出的虚拟网络的需求多种多样,有些虚拟网络的资源需求是随时间动态变化,有些虚拟网络需要跨多个物理域映射。根据各种类型的虚拟网络请求的特点,采用相应的虚拟网络资源分配方法,以实现有效地进行虚拟网络资源分配。结合虚拟网络需求及其特点,本文主要对跨域虚拟网络资源分配方法和动态虚拟网络资源分配方法进行了研究。本文的主要研究内容包括:(1)提出了一种基于启发式算法的跨域虚拟网络资源分配方法。该方法的目标是解决跨域虚拟网络映射问题,同时最小化虚拟网络的映射开销。该跨域虚拟网络资源分配主要包括:基础设施提供商信息公开阶段、资源匹配阶段、划分虚拟网络阶段、映射子虚拟网络阶段。其中,划分虚拟网络阶段是该方法的核心内容之一。本文采用粒子群算法解决虚拟网络划分问题。(2)提出了一种基于预测的虚拟网络资源分配方法。该方法将虚拟网络映射过程分为两个步骤:第一步,正常映射虚拟网络;第二步,虚拟网络成功映射之后,记录并参考该虚拟网络需求的变化,实时地调整该虚拟网络的映射方案。调整网络资源的分配就是建立预测机制,预测已映射虚拟网络的资源需求变化的趋势,根据预测的结果重配置虚拟网络。并且预测算法采用指数平滑法。