【摘 要】
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本文旨在研究流数据关联规则挖掘技术与Web访问模式挖掘技术,从大量日志数据中提取出隐藏的有用信息。论文研究了流数据挖掘和Web访问模式挖掘的相关技术,提出了应用流数据关
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本文旨在研究流数据关联规则挖掘技术与Web访问模式挖掘技术,从大量日志数据中提取出隐藏的有用信息。论文研究了流数据挖掘和Web访问模式挖掘的相关技术,提出了应用流数据关联规则挖掘的Lossy Counting算法对用户访问网站的关联规则和序列模式进行识别;结合Web日志数据的特点,对算法进行创造性的改进;实现了一个完整的用户访问网站的模式挖掘系统。最后,采用我国某研究所网站的真实日志数据进行测试,证明该系统可以高效地挖掘出关联规则和序列模式,对该网站的管理和建设提供决策支持。
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