伴随着5G网络、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术的不断涌现,全球已经迈入数字化时代,数字经济一跃成为改变全球经济的核心力量、促进我国经济高质量发展的关键抓手。我国对数字经济发展已上升到战略高度,多次在国家层面报告上重点指出数字经济的未来规划,并将数据（数字经济）列为生产要素的核心部分,提出要推进数据要素市场化改革、加快数字化发展。在数字经济的背景下,工业的发展也将面临巨大的机遇与挑战。作为我国实体经济的主体,工业始终是推动国民经济发展的压舱石。我国近三十年来在工业产业创造的价值远远领先于其他国家,但中国工业的快速增长仍然是依赖廉价的劳动力堆积、资本的投入以及对于欧美国家核心技术能力的模仿,整体的劳动生产力仍然落后于发达国家。随着以数据为依托,以创新为驱动的“工业4.0”与《中国制造2025》的到来,中国的工业迫切地需要转变思维方式,通过推动工业数字化转型,提升工业企业的运行效率,优化工业企业的产品品质。作为我国综合竞争力最强的城市群之一,长三角地区正在大力发展数字经济,同时稳步推进工业高质量发展。因此,分析和研究数字经济发展与长三角地区工业产业绩效之间的关系就尤为重要,通过探究两者之间的影响机制,能够正确认识到数字经济发展会通过何种路径来影响长三角地区工业产业绩效,更好地帮助长三角地区工业数字化转型。本文首先对数字经济发展与工业产业绩效等相关文献进行了梳理,并对长三角地区数字经济发展现状以及工业的总体概况进行了阐述;其次,借鉴已有文献构建长三角数字经济指标体系,通过主成分分析法对长三角城市数字经济指数进行测算,并以工业劳动生产率作为工业产业绩效的衡量指标;随后,本文阐述了数字经济发展与长三角工业产业绩效的影响机制。以总体影响切入,并通过技术创新与成本优化两条路径进行了详细描述:（1）技术创新。数字经济发展会带来新的技术,工业企业运用新型智能设备能够大幅度提高工业在研发、生产、销售环节的效率及协同性,提升工业产业绩效水平。（2）成本优化。数字经济发展能够同时从供给侧与需求侧对工业企业的运营成本进行优化,从而提升工业产业绩效。接着,本文选择长三角地区中江浙沪“两省一市”共18座城市2009-2017年的面板数据作为样本,运用固定效应模型对数字经济发展与长三角工业产业绩效的关系进行回归分析,用之前测得的数字经济指数与工业产业绩效指标分别作为核心解释变量和被解释变量,控制变量参考前人文献选取资本投入、贸易开放度、教育投入水平、政府参与程度、金融发展水平等五个方面。首先进行基准回归模型分析,其次将技术创新与成本优化作为中介变量验证两者之间的理论影响机制,最后将18座城市分为数字经济水平发达、中等、落后地区进行分样本异质性检验,探究地区数字经济发展水平差异化对当地工业产业绩效的影响。实证结果如下:（1）基准回归结果显示,数字经济发展对于长三角工业产业绩效具有正向相关性,也就是说数字经济水平的提高能够为长三角工业产业绩效水平带来提升。（2）中介检验结果表明,数字经济发展会推动工业企业的技术创新,提升企业效率与产品品质,同时能够优化工业企业全产业链运营成本,提升利润,重塑客户的需求,进而推动工业产业绩效水平的提升。（3）异质性检验结果表明,对数字经济水平不同的区域来说,数字经济发展均会不同程度地提升当地的工业产业绩效水平,其中数字经济水平中等地区的绩效提升最为显著,而落后地区的提升效果稍差,这与落后地区的数字化程度较低,产业融合程度受到抑制有关。最后,本文由理论与实证结论出发,结合现实提出五点政策建议:（1）加强落后地区数字基础设施建设,促进长三角一体化发展。（2）借鉴优势地区经验,加速工业数字化转型。（3）加快工业互联网平台普及,实现信息资源共享。（4）加强政校企合作,鼓励数字人才理论实践相结合。（5）完善数字经济治理体系,保障高质量发展。