Q690CFD高强钢材料性能和焊接热效应研究

来源 :广州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xingjiena
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高强钢因其轻质、强度高、施工便捷和绿色环保的优点而被广泛的应用于结构工程中。采用高强钢可以有效减小构件截面尺寸,减轻结构自重,节约材料的消耗。目前,高强钢除了通过在冶炼过程中添加合金元素提高其强度外,还采用调质工艺(QT)或控扎控冷工艺(TMCP)进一步改善力学性能。由于QT高强钢和TMCP高强钢在制造工艺和化学成分上的不同,它们在不同工况下的力学性能也将产生差异,尤其是对于焊接结构而言。而当前高强钢材料性能的研究主要集中在QT高强钢上,缺乏对TMCP高强钢的系统研究。上述原因制约着TMCP高强钢在工程中的应用。因此,为解决这一问题,本文对Q690CFD高强钢的高温力学性能、火灾后力学性能、高温蠕变性以及对接焊热效应进行了试验研究。试验结果分析了:(1)焊接热输入、冷却速率和温度对Q690CFD的高温力学性能和火灾后力学性能;(2)温度和应力水平对Q690CFD钢高温蠕变性能的影响;(3)焊接热输入、焊材强度比、试件约束条件和热处理(包括预热和焊后热处理)对接焊节点的残余应力、微观结构和硬度的影响。主要结论如下:(1)GB/T51249-2017对Q690CFD在高温下弹性模量的预测最精确,而EC3与AISC360-16则为弹性模量的预测提供了下限值。与其他QT工艺生产的高强钢,如S690钢和Q690钢相比,TMCP工艺生产的Q690CFD钢具有更优秀的高温力学性能;(2)焊接将会使Q690CFD的高温力学性能和火灾后力学性能大幅下降,建议对Q690CFD进行焊接时,焊接热输入限制在2k J/mm内;(3)当温度超过800℃时,采用浸水冷却方式将提高Q690CFD的屈服强度和极限强度。此外,Q690CFD的火灾后弹性模量对焊接热输入的大小变化并不敏感;(4)通过高温蠕变试验得到了Q690CFD钢高温蠕变的基本规律,本文所提出的蠕变模型与试验数据吻合良好,可为Q690CFD在考虑蠕变影响的焊后热处理数值模拟提供模型数据;(5)焊接热输入增大将延长焊件的冷却时间,使焊件内部产生更大的温度梯度,进而导致焊接残余应力增大;(6)焊接过程中的峰值温度决定焊接节点的微观结构,当峰值温度相近时,将产生相似的微观结构。
其他文献
随着改革开放的不断深入,我国社会经济得到了长足的发展,作为社会经济重要参与主体的银行业也发展的日新月异。近年来,利率市场化、互联网金融等外界变化对传统银行业影响深远,尤其是商业银行县域分支机构,既要贯彻落实国家支持县域经济、服务“三农”的政策要求,又要努力提升自身综合竞争力,以保持在同行业中和本行系统内的地位,在这一过程中,对A银行莱西支行这样的县域商业银行来说,迫切需要通过发展转型来应对内外部的
随着云服务,微服务,移动服务,物联网服务等服务在互联网上的大范围部署,互联网迎来了“一切都是服务”时代。在Internet上部署的各种服务资源严重增加了用户寻找合适服务的难度。为此,如何向用户推荐符合其差异化需要的服务成为服务计算领域极具挑战性的研究课题之一。在面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)的推荐系统中,用户的个性化需求(或喜好)是以服务质量(Q
随着人类基因组计划的提出并实施,基因调控网络在后基因组时代受到广泛关注.为了更好地描述基因调控网络,布尔网络模型应运而生,考虑到生物体中基因突变或者外界不确定因素的影响,对布尔网络在函数摄动影响下的分析也变得尤为重要.利用代数状态空间表示方法,本文研究了函数摄动影响下基因调控网络的稳定性,状态反馈镇定以及能控性等问题.首先,基于代数状态空间表示方法,将布尔网络、布尔控制网络以及概率布尔网络分别转化
荒漠化破坏了生态系统的平衡,研究荒漠化的成因进而控制荒漠化是必要的,但是由于沙漠地形复杂,气候恶劣,现有的技术设备受到环境的限制,为了解决这一难题,研究一种能够在沙漠环境中快速移动的机器人变得十分迫切。本文将轮式机器人与足式机器人的优点结合,研制出一种月牙轮六足仿生机器人,同时,在嵌入式设备上应用了深度学习框架,使机器人能够更好的适应沙漠环境。首先完成机器人腿部构造、传动装置、整体布局的设计,腿部
磷是人类生产生活中必不可少的元素,磷素的获取必须经过磷酸盐的溶解。现行磷酸盐的溶解大都通过湿法磷酸工艺,但是湿法磷酸存在高能耗、高污染以及资源浪费等严重问题,开发
推进教学改革,落实习近平总书记讲话精神,全学科开展思政理论教学,"立德树人"。以此为出发点,阐述小学英语课程思政的必要性。让学生在学习西方文化精华的同时摒弃糟粕,提高
MicroRNAs(miRNAs)是一类非基因编码小分子RNA,在基因转录后水平发挥了调控基因翻译表达的重要作用。它通过碱基互补配对的生物学方式有效地诱导靶点mRNA(信使RNA)的降解或抑制mRNA的翻译和表达。最近的一系列研究表明,miRNA在细胞的生命历程、器官的生长发育等多种生物学过程中发挥着重要的调控作用。因此,miRNA的异常调控也导致了许多复杂人类疾病的发生和发展。为了有效克服传统生
光纤技术和光时域反射技术的发展奠定了分布式光纤传感技术的基础,分布式光纤传感技术在温度、应变以及振动的长距离测量中尤为突出。传统的电子传感设备由于其固定的点式传感特征,使得测量存在盲区且易受电磁干扰等。而分布式光纤传感系统具有重量轻、体积小、长距离、抗干扰性强等优点,在电厂火灾报警、桥坝缺陷故障检测以及矿井安全监测等场景有着非常广泛的实际应用。如今,分布式光纤传感温度及应变测量多采用以布里渊散射效
时间序列是数据按照时间先后顺序排列而成的集合。研究时间序列的目的是寻找数据间的时序联系,根据已知的历史数据对未来数据进行合理地预测。近年来,基于机器学习的时间序列建模及预测受到研究者的关注,神经网络、支持向量机等学习模型已经广泛应用于时序数据的研究中。以现有研究为基础,本文运用元认知和直觉模糊神经网络对时间序列问题进行讨论。基于时间序列的特点,对学习模型的构造方式及学习算法的适用范围等问题展开探索
为探明西北半干旱区典型沙生植物油蒿(Artemisia ordosica)叶水分利用效率(WUE)动态变化及其对环境因子的调控响应机制,本研究于2018-2019年生长季,使用LI-6400XT便携式光合仪,测