随着我国电力行业的巡检制度信息化程度的不断发展。利用飞行机器人对架空输电线路进行巡检已经成为一种有效的保障输电线路安全运行的手段,所以开发出依赖于数据挖掘技术的飞行机器人架空电力线路巡检视频评价挖掘系统模型(以下简称巡检视频评价挖掘系统、视频评价挖掘系统或系统)已经势在必行。本系统主要用于对巡检视频评论文本进行数据挖掘,得到关于巡检视频的观点倾向判定,同时对数据挖掘的结论进行统计分析,为巡检人员进行输电设备运行情况判定提供依据。本文提出了巡检视频评价挖掘模型,分析了该模型的数据处理流程和数据预处理方法。同时,提出了基于视频标签的关键词提取方法和基于关键词的倾向词提取方法。通过对视频评论语句的倾向词倾向分析和句式结构分析,提出了观点倾向判定方法和结论生成算法。最后完成系统的架构设计和功能模块设计,并实现了巡检视频评价挖掘系统的开发。通过实验,验证了本系统的功能符合系统的需求。本文完成了系统架构设计和功能模块设计,并完成了巡检视频评价系统的开发。本系统通过实现了对视频评论文本语句的数据挖掘,从而能够分析出视频得到视频评论语句的主要观点倾向。本文给出了系统的主要功能界面图,详细说明了并对系统的关键词提取、倾向词提取和观点倾向分析的准确性进行了实验,通过实验测试,得出系统满足了系统的功能要求。本模型的设计将为输电线路巡检工作的正常开展提供了可靠的数据支持,并提升了输电线路巡检的信息化管理程度。