公共交通是城市居民出行的主要交通方式,对缓解城市交通压力、减少交通污染物排放具有重要作用。常规公交目前仍然是公共交通的主要组成部分,承担着50%以上的城市公共交通客运量,然而由于受到交通状况等因素的影响,发车延误或公交断班现象时有发生,直接导致候车时间长、间隔不稳定、乘车环境拥挤等问题。为降低发车延误或断班的不利影响,提高公交运行的稳定性、缓解乘车拥挤,本文提出了一种考虑公平性的动态公交调度方法,在不改变运力配置的情况下,根据实时的预测可供发车数,以动态公交调度调整的公平性为目标,运用熵理论构建了动态公交调度公平熵模型。本文的主要研究内容如下:(1)国内外研究现状分析。目前公交调度的相关研究主要集中于静态公交调度方法、静态公交调度模型求解算法及组合调度方式方面,但静态公交调度已难以应对日益复杂的公交运行环境。随着公交行程预测技术的成熟及推广应用,提前预测并预警可能发生发车延误或断班的情况已成为可能。(2)常规公交发车延误分析。以广州市某公交线路运行数据为研究对象进行分析,发现其平均发车延误比例达30%以上,在工作日这一比例达40%以上,在工作日的出行高峰时段,这一比例超过50%;公交发车延误班次的平均发车延误时长达230s。(3)构建动态公交调度公平熵模型。目前,针对缓解发车延误或断班造成的不利影响的事前调控方法的研究极少。本文提出了一种提前延长发车间隔的事前调控方法,基于熵理论,构建了动态公交调度公平熵模型,以实现提前延长前期各班次公交发车间隔的公平性。(4)算例分析。针对公交实际运行中可能存在的三种发车延误或断班的情形分别进行了算例验证与分析。结果表明,在预测将发生延误或断班的情况下,通过提前预警并延长前期各班次公交发车间隔,能够在尽量均衡前后各班次公交承担乘客需求的情况下,有效减少公交断班,提高公交运行稳定性。