当前,中国人口年龄结构老化程度存在一定的地区差异,一线城市人口年龄结构老化程度要高于二三线城市,东部地区人口年龄结构老化程度要高于中西部地区,这种差异可能会对不同地区劳动力的供给产生不同程度的冲击。从理论上分析,当一个地区劳动力供给减少后,一方面,可能会使得该地区出现更多的机器换人,Acemoglu和Restrepo（2018）通过理论分析并结合美国的现状进行研究后发现,人口年龄结构老化会增加当地工业机器人的使用,进而弥补当地劳动力供给的减少;另一方面,根据劳动力要素市场的供求理论,一个地区劳动力供给的减少也可能并没有促进当地使用更多的机器人,而是通过提高当地的工资水平,进而吸引劳动力从其他地区流入该地区,以弥补该地区劳动力供给的减少。我国人口年龄结构老化、机器换人与劳动力流动之间的关系属于上述何种情况?需要结合中国实际进行研究分析。探究我国人口年龄结构老化、劳动力流动与机器换人之间的关系,对把握我国人口年龄结构老化所产生的影响、地方政府制定机器换人等相关政策具有重要的现实意义。本文利用2000-2015年人口普查与抽样调查微观数据,首先分析我国从2000年至2015年人口年龄结构老化与流动劳动力的特征及其趋势,把握两者的现实状况与趋势发展。其次,重点研究人口年龄结构老化、劳动力流动与机器换人之间的关系,本文研究显示:第一,在经济发展水平等其他因素保持不变的情况下,我国一个地区人口年龄结构的老化并没有加速该地区进行机器换人,其原因是当地人口年龄结构的老化促进了当地工资水平的上升,进而吸引劳动力从其他地区尤其是农村地区流入该地区,以补充该地区由于人口年龄结构老化所导致的劳动力供给的减少。第二,基于手工整理的我国省级政府工作报告并使用文本分析的方法对其进行分析,研究发现:地方政府的鼓励性政策显著加速了工业机器人在我国的应用与推广。这意味着至少在目前阶段,政府的鼓励性政策（而非人口年龄结构老化）是促进我国工业机器人的运用与推广的重要因素。