【摘 要】
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该文在前人的研究成果基础上,提出利用颜色和边缘特征进行运动目标跟踪,建立颜色和边缘混合模型,综合颜色和边缘信息在图象差分中的优点,利用边缘梯度信息弥补了在运动目标跟
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该文在前人的研究成果基础上,提出利用颜色和边缘特征进行运动目标跟踪,建立颜色和边缘混合模型,综合颜色和边缘信息在图象差分中的优点,利用边缘梯度信息弥补了在运动目标跟踪中运用单一的颜色信息易受复杂背景和前景目标不规则形状、颜色影响的不足.采用KalmanFilter使模型可以自适应地记录视频既往信息,提高了模型对运动目标跟踪的适应性和准确性.基于颜色和边缘混合模型,该文提出了一个可以有效地自动跟踪运动目标的系统模型,该系统对视频先进行运动目标检测,只对出现运动目标的视频段才进行运动目标的提取和跟踪,减少了不必要的处理和计算,提高了系统的跟踪效率,整个系统按功能大体分为系统初始化、运动检测、目标提取、参数计算、摄像机调整五个模块.
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