渗流问题是岩土工程中常见的问题，也是影响工程安全的重要因素之一。而渗流分析中水文地质参数的确定是关键。本文在广泛阅读国内外相关文献的基础上，通过对反演分析原理的深入理解，对基于观测资料反演分析地下水渗流参数的具体方法的探讨，考虑到遗传算法强大的全局寻优能力及高斯牛顿法的局部寻优能力，提出了将高斯牛顿法与广义遗传算法结合的新方法。具体工作如下： 1.简要介绍遗传算法的基本理论及缺陷，在此基础上进一步介绍广义遗传算法，讨论其算法流程与基本遗传算法不同之处及优越性； 2.分析高斯牛顿法的基本理论和缺陷，结合上述两种方法的优点提出了新的参数反演分析方法：结合高斯牛顿法的广义遗传算法，编制此结合算法的电算程序； 3.在回顾渗流正分析的相关原理及概念后，综合运用结合高斯牛顿法的广义遗传算法和渗流正分析方法，建立基于结合高斯牛顿法的广义遗传算法的参数反演分析模型，为后续地下水渗流参数反演奠定理论基础； 4.分别结合数学模型和实际工程资料，通过反演分析模型对其水文地质参数进行反演，并对反演成果进行合理分析，验证了结合高斯牛顿法的广义遗传算法在地下水渗流参数反演分析中的可行性，具有实用价值。