火灾的危害不言而喻。随着社会的不断发展和我国平安城市等理念的提出,人们对于火灾探测也越来也重视,对于火灾探测系统的准确率和实时性也提出了更高要求。在安防行业,各种视频监控系统已经遍布于城市的各个角落,利用现有的视频监控系统实现火灾探测,能够以较低的成本提升城市火灾探测能力。因此,利用安防监控系统实现火灾检测功能,打造一种集安防、消防于一体的监控网络,对火灾检测的智能化、网络化的发展有着重要的实际意义。本文对火焰、烟雾在可见光和红外系统下的成像特征进行研究,针对可见光下的火灾特征,设计了基于视频监控的火灾探测系统。本系统主要分为三大模块,分别为监控模块、火灾检测模块以及火灾报警模块。监控模块主要起到安防监控作用;火灾检测模块和火灾报警模块为本系统的核心部分,主要实现视频火灾探测并进行火灾报警。在安防监控的同时对监控区域的火灾(如火焰、烟雾特性)进行检测预判,当可见光识别为疑是火灾时,进行目标跟踪,立即启动摄像机内置的传动机构,将红外滤光片叠加在镜头上,进行红外温度检测。此时,若温度超过预设的阈值时,则判断为火灾发生,立即启动报警。若没有满足预设报警值时,则自动去掉红外滤光片,恢复可见光检测。采用两级火灾判断模式的火灾报警系统,有效地降低了系统的误报率。在算法方面的研究,提出了基于四帧差法和混合高斯背景建模的运动目标检测算法,对运动区域进行提取。利用小波变换得出的烟雾区域高频能量及相关性,提出了基于视频烟雾帧间高频能量和相关性特征的烟雾检测方法。最后对烟雾动、静态特征进行综合检测分析,达到火灾烟雾检测的目的。对于火焰的检测,主要运用了颜色分割算法、轮廓复杂度算法、面积增大算法以及红外温度检测算法进行综合检测分析,达到火灾火焰检测的目的。该系统基于win7操作系统,在VS2010+opencv2.4.2的实验平台下,进行视频火灾探测系统的实现,其主要特点是将安防监控与消防检测结合起来,采用可见光预判和红外温度检测再次判断的两级火灾判断模式,两次判断都为火灾时,立即启动火灾报警模块。