近年来,增强现实中自然场景的重建已经成为计算机视觉领域中的一个研究热点。它的研究在虚拟现实、自然灾害预警、游戏动画、军事仿真等领域有着广泛的应用前景和重要的应用价值。但增强现实中动态纹理的重建研究尚不成熟,其涉及的关键技术有待进一步研究和探索。本文主要研究增强现实环境中动态纹理的识别与重建的关键技术：研究一种鲁棒的动态纹理识别方法,本文首先对现有的动态纹理识别方法进行了研究,然后提出一种自适应光流阂值算法和变分水平集结合的动态纹理识别新方法,实现了对动态纹理的快速、准确识别；摄像机标定是从二维序列图像恢复三维空间信息必不可少的步骤,本文根据图像序列的特点,首先利用ACTS系统恢复出初始摄像机参数,然后提出一种均值误差最小化的修正方法实现对摄像机参数的准确恢复；针对动态纹理的重建问题,本文首先利用动态纹理识别的结果和自适应光流阈值快速提取动态纹理的对应点,然后利用摄像机参数和对应点准确恢复出动态纹理的三维坐标,最后利用三角剖分法对空间三维点云三角化,并贴纹理,从而实现了对真实感动态纹理的准确重建。本文提出的所有算法均进行了编程实验和仿真,验证了算法的可行性和有效性。实验结果表明,本文提出的动态纹理识别和重建方法具有准确、快速、真实感强的特点,为场景的虚实结合和交互技术的研究奠定了基础,推动了增强现实中自然场景重建技术的进一步发展。