生长猪常用七种饲料原料净能预测方程

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本研究选用72头杜x长×大三元杂交健康去势公猪,借助猪开放式呼吸测热装置,通过5个能量代谢试验,评价生长猪常用7种饲料原料净能(Net energy,NE)并构建其净能预测方程。试验一研究绝食法和回归法对测定生长猪绝食产热量(Fasting heat production,FHP)的影响。试验选用体重为43±1.4kg的去势公猪6头,饲喂同一饲粮,采用随机区组设计。试验期为20d,其中预试期7d,正式期13d,正式期的前5d饲喂水平为2600kJ ME/kg Bw0.6·d-1,第6-8d饲喂水平为2倍维持代谢能(Metabolizable energy for maintenance,MEm)即2×893kJ ME/kg BW0.6·d-1,第9-11d饲喂水平为1倍维持代谢能水平即893kJ ME/kg BW0.6·d-1,最后2d绝食。结果表明,通过三个饲喂水平线性回归测得生长猪绝食产热量为694kJ/kg BW0.6·d-1(FHP=694+0.27MEintake,R2=0.85:MEintake为绝食前采食量),利用绝食法测得生长猪绝食产热量(774kJ/kg BW0.6·d-1)高于回归法测得数据。试验二研究直接法与替代法对生长猪玉米净能测定的影响。试验选用体重为34±1.1kg的去势公猪18头,随机平均分为3个饲粮处理,即玉米饲粮组,基础饲粮组和试验饲粮组,每个饲粮处理6头猪,分为3批(期)。试验每期15d,包括7d预试期,8d呼吸测热室内的正式期。正式期前5d饲喂水平2400kJ ME/kg BW0.6·d-1,第6-7d饲喂1倍维持代谢能水平948kJ ME/kg BW0.6·d-1,最后1d绝食。结果表明:利用直接法和替代法测得玉米消化能(Digestible energy,DE).代谢能(Metabolizable energy,ME)和NE分别为16.65与16.42、16.31与16.15和13.21与13.69MJ/kg DM,代谢能用于净能的效率(K)分别为80.99%与84.77%,两种方法测得数据差异均不显著(P>0.05)。试验三研究不同基础饲粮对生长猪豆粕净能测定的影响。试验选用体重为36±1.4kg的去势公猪24头,随机平均分为4个饲粮处理,其中饲粮1为玉米型基础饲粮,饲粮2和3分别是两种不同替代比例的豆粕试验饲粮;饲粮4是以玉米-豆粕型饲粮(饲粮3)为基础饲粮的豆粕试验饲粮。试验共分为4批(期),每期的试验时间同试验二。结果表明,不同基础饲粮及同种基础饲粮不同替代比例对测定豆粕的DE、ME、 NE以及能量转化效率间差异均不显著。试验四以玉米-豆粕型基础饲粮,利用替代法分别测定生长猪麦麸、小麦、玉米酒精糟及其可溶物(Dried distillers grains with solubles,DDGS)、菜籽粕和棉籽粕净能值,并通过原料净能值与其营养成分间逐步回归建立净能预测方程。试验选用体重为27±0.5kg的去势公猪12头,采用6×3双尤丁方试验设计,即12头猪分为2组,每组6头猪,平均分到6种试验饲粮处理,即1个基础饲粮和5个不同饲料原料替代基础饲粮后的试验饲粮,每种饲粮处理6头猪,分6期交替进行,每期试验时间同试验二。结果表明,麦麸、小麦、DDGS、菜籽粕和棉籽粕净能分别为7.78、11.44、10.21、8.38和7.32MJ/kg DM,通过试验二(玉米)、试验三(豆粕)和试验四的5种饲料原料净能值与其化学组分进行逐步回归分析,得出7种原料净能预测方程为NE=1.46+0.63GE-0.37ADF(R2=0.94,RSD:0.54)。试验五设计6种不同营养结构的混合饲粮,分别测定其净能值,并结合前4个试验的试验饲粮,通过对饲粮净能值与其化学组分进行逐步回归分析,建立饲料原料净能最优预测方程。试验选用体重为35±1.5kg的去势公猪12头,试验设计同试验四。结果表明,分别以本试验6种饲粮和本研究前4个试验10种饲料合计16种饲粮为基础,通过饲粮净能值与其化学组分进行逐步回归分析,建立的饲料原料净能预测方程为NE=-10.19+0.97DE+0.08St+0.55ADF(R2=0.84,RSD=0.46)。
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