为研究城市下垫面对局地平均气象条件的影响,寻求高效而合理的模拟方法开展城市总体规划气候可行性论证。本文尝试在月时间尺度上,研究了城市发展对北京地区冬季和夏季平均气象要素的影响,并比较了两种不同的数值模拟方法。首先由气象站观测资料计算分析了北京2012年1月与7月月平均物理量分布特征；之后在大气环流客观分型的基础上,利用Weather Research and Forecasting (WRF)模式,通过个例模拟乎均和平均场模拟两种方法分别模拟北京地区新、旧城市土地利用状况下的平均2m气温、比湿和10m风速,并将其结果与气象站观测数据进行时序对比和统计检验；进而分析城市下垫面发展对北京冬季和夏季平均气象条件的影响,重点比较了针对WRF模式的两种模拟方法各自特点。研究结果表明：两种模拟方法对城区冬季1月平均气象要素均具有较好的模拟效果,2m温度和10m风速模拟命中率在60%以上,个例模拟平均方法对城区1月和7月平均气象要素模拟精度均高于平均场模拟,对夏季无定义型环流(UD型环流)平均气象要素的模拟效果好于气旋型环流(C型环流)；平均场对冬季城区气温模拟效果好于湿度和风速,与个例模拟的平均物理量在空间分布特征和日变化规律方面是一致的,对夏季UD型环流气温和风速模拟效果总体合理,好于湿度模拟结果,但对C型环流模拟效果较差。北京冬季月平均气象要素夜间受城市下垫面影响大于日间,夏季个例模拟的夜间气温和风速所受影响也较日间大,其中C型环流所受影响最大,主要城市发展区内夜间气温与风速所受平均影响分别为1.13℃和-1.14m/s；平均场在冬季月平均气温与风速影响评估方面具有一定可行性,夏季能模拟出UD型环流日间气温和风速受下垫面的影响,但对比湿评估效果不好。此外,个例模拟能够得到平均和极端影响状况,用其研究城市影响更为科学合理；平均场模拟方法的局限性在于无法得到极端影响状况与降水,也无法很好的表现C型环流平均气象要素受城市下垫面的影响。