网络是能够较好的反映客观世界的一种数学模型,现在人们逐渐认识到许多现实中的复杂网络既不是完全规则的,也不是完全随机的.人们已经利用计算机获取大量得资料,通过数据分析和高性能计算机的应用来研究复杂网络的拓扑性质,是一个引起人们兴趣的新的研究领域.本文在第一章引言中首先介绍了人们对混沌的认识及其混沌控制和同步的有关概念,接着介绍了混沌同步的发展和判别方法.然后介绍了小世界网络的前景、发展和在研究中经常用到的几个基本拓扑度量--平均步数、串接数和分布度.对完全规则网络、完全随机网络和几个具体典型的常见的的大型网络象万维网、因特网等的拓扑结构量做比较,表明了小世界网络的优越性.在第二章中我们根据大型真实网络的性质提出了一种新的复杂网络模型,通过对这种模型的拓扑度量的分析,我们看出这种网络更加接近上述几个大型真实网络,其本质是一种小世界网络.接着我们解析给出了这种网络上的动力系统实现混沌同步的条件,并和人们常研究的建立在规则网络上的CML做比较,发现前者比后者更容易实现混沌同步.最后,我们用数值方法验证了我们得出的结论.