近些年,随着我国经济的高速发展,城市汽车数量的大量增加,交通管理面临着越来越大的压力,迫切要求建立一套智能、高效的交通管理系统。车牌识别系统的出现有效地缓解了这一压力,它的快速发展极大的方便了对车辆的管理及道路设施的维护,具有重要的现实意义。一个基本的车牌识别系统通常包括四个处理模块。本文主要对其中的三个处理模块即车牌图像预处理,车牌定位,车牌字符分割中存在的问题进行研究。首先,对车牌图像做一些预处理工作,主要包括图像灰度化、倾斜校正、去噪、直方图均衡化、增强对比度及二值化。其中,倾斜校正主要是基于Radon变换来检测车牌图像的倾斜角度,再对车牌图像进行校正。其次,在车牌定位阶段,采用数学形态学方法来粗略定位车牌候选区域,减少算法的计算量,节约系统存储空间,再利用改进的垂直投影法对候选车牌区域进一步的处理,精确定位得到真正的目标车牌。最后,在车牌字符分割阶段,提出基于车牌比例特征和垂直投影法相结合来实现对车牌字符的分割处理。实验结果表明,本文算法可以较准确的定位车牌、分割字符,能够满足实际的需求。