W油田低产低效原因诊断及增产工艺研究

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W油田主力油组流三段砂体厚度大,储层非均质性强,注采井网连通性复杂,加上储层伤害等原因,导致较多数量的井低产低效,严重影响了油田开发。由于储层伤害机理等低产低效原因不明确,目前还未进行有效的治理措施。为了有效解决W油田低效井治理的问题,延长汕田稳产期,同时也为其它油田开发积累一定的经验和技术。本文以文献调研、室内静动态实验、数学模拟为主要研究手段,系统深入开展了w油田低产低效原因及相应的增产工艺研究,取得的主要成果和认识如下:1.基于W油田前期地质油藏研究成果,同时结合生产作业特征,从储层条件、生产作业过程储层伤害等方而综合分析典型低产低效井低产原因,为储层低产低效原因诊断及增产工艺选择奠定了基础。2.根据W油田实际生产作业情况,在模拟地层温度、压力条件下,采用动态驱替与SEM定点扫描、X衍射、能谱分析等宏观、微观分析手段相结合方法,从多角度系统研究了注采过程中储层伤害类型、伤害机理和规律,结果表明:(1)钻完井顺序作业过程中,钻井液与射孔液不配伍,生成磷酸钙沉淀;(2)随作业过程中温度的变化,原油性质改变,易引起有机质沉积,导致岩面润湿性变化,降低其流动能力;(3)储层存在中偏强微粒运移趋势,近井地带流速的突变将导致储层伤害;(4)见水油井在弱酸性、弱碱性、微粒运移及无机垢存在条件下具有较强的乳化原油形成趋势;稳定乳化原油,即便是粘度较小的变化,也易导致储层严重损害;(5)地层水及各油井产出水在储层条件下具有碳酸钙结垢趋势,且与海水任意比例混合后均存在结垢趋势。3.在储层地质特征、储层伤害机理及低效原因分析成果基础上,提出了以具有强大自适应学习和非线性映射能力的BP神经网络系统为基础的低产低效主要原因智能诊断方法,利用该方法探寻了引起w汕田典型井低产低效主要原因,为低产低效井增产方案优化设计提供科学依据。4.基于W油田低产低效原因诊断结果,充分考虑储层强非均质性、井筒条件及海上作业环境,并结合各增产工艺自身特点,以有效解除储层伤害,控水稳油及改善纵向产液剖面为目标,研究提出了适宜的增产工艺及配套工作液体系。本论文完成的研究内容及所取得系列研究成果,为有效治理W油田低产低效井,产能恢复,提供了强有力的理论支撑和技术保障,而且为类似低产低效油田高效治理提供了可借鉴的研究方法和技术思路。
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