【摘 要】
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本文主要介绍了Markov链Monte Carlo算法中的Metropolis算法的基本思想以及该算法所涉及的一些基本理论知识。其中,在使用Metropolis算法时,我们主要关注算法中预选矩阵P的选
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本文主要介绍了Markov链Monte Carlo算法中的Metropolis算法的基本思想以及该算法所涉及的一些基本理论知识。其中,在使用Metropolis算法时,我们主要关注算法中预选矩阵P的选取和该算法收敛速度的问题,由此产生了该算法满足一致遍历性,几何遍历性以及算法定量收敛到平稳分布的条件。在这些条件的证明中,我们摒弃了冗长的分析方法的证明,而是选择了耦合构造的证明方法。特别,在算法定量收敛到平稳分布(定理4.5.1)的证明中,我们主要给出了当n0>2情形的详细证明。
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