【摘 要】
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作为宇宙当中最古老的光,宇宙微波背景辐射（Cosmic Microwave Background,CMB）携带着大量的关于早期宇宙和晚期演化的信息,引发了很多有趣的宇宙学现象。通过研究CMB蕴含着的丰富信息,我们将能够找寻到其背后隐藏的宝藏。其中最引人入胜的一颗明珠莫过于原初引力波。这种被暴胀理论预言的在宇宙极早期产生的引力波在CMB信号中留下了隐秘的线索,等待着我们去发现。除此之外,CMB的科学
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作为宇宙当中最古老的光,宇宙微波背景辐射（Cosmic Microwave Background,CMB）携带着大量的关于早期宇宙和晚期演化的信息,引发了很多有趣的宇宙学现象。通过研究CMB蕴含着的丰富信息,我们将能够找寻到其背后隐藏的宝藏。其中最引人入胜的一颗明珠莫过于原初引力波。这种被暴胀理论预言的在宇宙极早期产生的引力波在CMB信号中留下了隐秘的线索,等待着我们去发现。除此之外,CMB的科学目标还包括限制中微子质量、测量哈勃常数等等,一旦被精确测量,都将为现代宇宙学的发展提供重要推力。这些科学目标的实现,都依赖于一个先决条件:我们能够得到干净的CMB信号。而事实是,我们直接观测到的不仅仅是CMB信号,还有比CMB信号强的多的前景信号,这些强干扰前景几乎完全将CMB信号掩盖于其后。因此,我们需要采用特定的前景扣除方法,才能够从观测到的总的信号当中提取CMB信号,或者是CMB信号天图,或者是CMB信号的统计信息。本文的主要工作即在于采用一种解析的前景扣除算法——ABS算法,在模拟和实际观测的温度场信号天图上进行测试,假设若干严苛条件,得到了稳定、无偏的恢复结果。还进一步用在CMB极化场信号的恢复当中,亦取得精确的结果,表明这一方法将可以在未来CMB信号探测实验的前景扣除算法中占有一席之地。
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