随着信息技术的提高,电子商务及网络社群等新兴商业模式应运而生,互联网引领的各种商业模式正悄然改变着人们的生活方式。网络的深入应用,使互联网进入了各个行业,并给人们的生活带来了革命性的改变。近几年,互联网牵手传统金融行业,一个新兴的金融模式——互联网金融相伴而生。互联网金融在技术的浪潮中得到快速的发展。时下,“余额宝”、“百发百赚”等互联网理财产品的不断涌现,使得互联网理财行业,甚至是传统理财行业的竞争变得日益加剧。面对激烈的市场竞争,如何真实地了解互联网理财者的购买需求,利用有针对性的策略来提高互联网理财产品竞争力,从而更加有效地影响理财者的购买意愿,促进理财者购买是十分值得研究和探讨的。尽管国内外学者已从对传统金融的影响、商业模式创新、风险及监管等角度,对互联网理财产品进行了一些有价值的探索,但是有关互联网理财产品购买行为的研究多是描述性分析,研究的理论视角也不够清晰,而关于互联网理财产品购买意愿的实证研究更是少之又少,有鉴于此,为使学术界和实务界更准确地了解互联网理财产品购买意愿的影响因素的构成及重要性程度,本文在确定互联网理财产品购买意愿的影响因素之后,采用RBF神经网络评价方法来模拟互联网理财产品的购买过程,并根据实证结果对互联网理财产品的竞争力提升方面提出全面系统的合理化建议。具体而言,本研究的主要内容如下:第一章在介绍互联网金融及互联网理财相关理论的基础上提出本文的研究问题,指出本研究的研究意义和目的,并介绍本研究的主要内容、研究方法及本文创新点。第二章梳理关于互联网理财、购买意愿、RBF神经网络的相关理论文献。第三章详述本文理论研究的方法、问卷的设计情况、调研数据的整理,并对问卷样本做描述性统计分析,进而得出关于问卷采样效果的结论。第四章选用因子分析及信度效度检验方法,验证数据的有效性,考量各影响因素之间的相关性,进而验证因素选取的适用性。第五章基于RBF神经网络模型,来模拟互联网理财产品的购买过程,进而得出各因素的重要性排序结果,并通过对互联网理财产品各影响因素的深入分析,为互联网理财产品在竞争力提升方面提出相关合理化建议。第六章为全文的总结与展望。