近年来，各网约车平台在运用各种服务策略推动网约出租车快速发展，抢占城市客运市场的同时，也加剧了和传统出租车之间的竞争。本文将对出租汽车市场中的网约出租车与传统出租车在竞争如何采取有效的服务策略来提高其客运量，保证自身发展展开研究。
　　首先，本文对比了网约出租车和传统出租车的运营特征，包括运营模式与服务质量等，分析了乘客在选择出行服务时的心理抉择因素，并利用滴滴出行在北京市的订单数据对比分析了网约车与出租车乘客的出行时空特征，基于对选择行为和时空特征的分析确定使用出租汽车出行的乘客的出行需求。其次，整理了出租汽车市场现有的一些服务策略，包括网约出租车的打折优惠、充值返现、出行补贴以及降低份子钱等和传统出租车的降低份子钱等策略，梳理出不同服务策略的实施目的以及关键变量，绘制了出租汽车市场各利益主体之间的利益关系图，并借用情景分析法的思路构建了出租汽车服务策略发展的情景策略集，为仿真研究做情景支撑。然后，利用多Agent仿真技术在Anylogic软件平台上建立了出租汽车市场仿真模型，从一个新的角度模拟了在不同服务策略实施的情景下乘客所做的不同的出行选择行为，并描绘出由此所带来的出租汽车客运量、司机收益以及企业效益变化情况，接着分别以客运量最大和网约车平台效益最大为目标进行了仿真模型寻优，以找到该目标下的服务策略最佳组合方式，为企业运营提供参考。最后，以哈尔滨市为例进行了仿真实验，为服务策略的组合优化提供具体的应用场景，并从服务策略的角度为网约出租车、传统出租车和政府管理部门提出了一些发展建议。
　　通过仿真实验可以模拟出乘客的选择行为以及由此产生的市场影响，对不同服务策略的仿真实验，可以为企业运营提供一些新的思路和改革依据。