植被覆盖度是评估生态环境质量与植被生长的重要指标。木本植物是干旱生态系统植被生物量和植被碳储量的重要组分,也是疏林草原生态系统功能和草原载畜量变化的重要指标。卫星遥感是监测植被长期动态的主要手段,但即使空间分辨率达到米级精度的高分卫星影像,也难以准确评估温带疏林草原草本和木本植物的动态。因此,精确估计温带疏林草原草本植物和木本植物的覆盖度仍然具有挑战性。基于无人机的植被监测平台提供了景观尺度精确监测温带疏林草原植被动态的新手段。本研究利用无人机近地面遥感平台和机器学习算法构建了一套高效、准确、自动分类木本植物和草本植物、计算各类型植被覆盖度的自动化工具。研究以浑善达克沙地榆树疏林草原为对象,利用无人机获取的厘米级正射影像,基于分类和回归树的机器学习算法计算了2016-2018生长季不同阶段榆树疏林草原木本植物和草本植物覆盖度,评估了榆树疏林草原木本植物和草本植物对降水和放牧强度的敏感性。结果表明:(1)基于无人机近地面遥感平台飞行时间灵活,可以快速获取景观尺度的厘米级影像数据,当前无人机植被监测平台数据飞行高度100 m,获取的数字正射影像空间分辨率为2.67厘米/像元,远高于高分卫星影像;(2)基于机器学习的图像分类方法可以高效、准确的计算榆树疏林草本植物和木本植物覆盖度,在生长季初期、中期和末期表征分类精度的kappa系数分别为0.72、0.74和0.63;(3)2017年生长季榆树疏林草原大样地(42°57′56″N,115°57′32″E)木本植物平均覆盖度为14%±1%,草本植物平均覆盖度为60%±4%,植被总覆盖度平均值为75%±5%,木本植物覆盖度变化较小、草本植物覆盖度变化大于木本植物;(4)2016-2018年榆树疏林草原大样地木本植物和草本植物对植被覆盖度的平均贡献分别为19.5%和80.5%,榆树疏林草原植被覆盖度主要受草本植物的影响;(5)在年降水量为426.9 mm、297.2 mm和392.3mm的2016-2018年,低放牧强度下的榆树疏林草原植被未发生显著变化,高放牧强度导致榆树疏林草原木本植物发生了显著变化。本研究证明无人机近地面遥感平台是一种高效、灵活的植被监测工具,利用机器学习算法,可以自动、快速、准确分类疏林草原的木本植物和草本植物并计算各类型植被覆盖度;研究首次获取了浑善达克沙地榆树疏林草原地区木本植物和草本植物覆盖度的生长季动态,发现榆树疏林草原植被覆盖度主要受草本植物的影响,草本植物对植被覆盖度的贡献为80%;同时发现,相对草本植物,在高强度放牧条件下榆树疏林草原的木本植物对降水的响应更敏感。